【技术实现步骤摘要】
本申请涉及算力调度，特别是涉及一种算力调度系统、方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着大数据和云计算等新一代信息技术的发展，出现了针对多领域、多平台、多维度的算力调度技术。其中，ai（artificial intelligence，人工智能）算力是指通过ai处理某一任务或者是实现某一功能所需要花费的计算量，同时也是一些硬件设施所具有的计算能力大小的体现。
2、传统技术中，在实现ai算力调度时，由于资源分散，难以统一管理，因此需要部署额外的运维和调优工作。但是，这种依靠额外运维和调优的方式，其资源配置一般是固定的，需要耗费大量人工调优工作，并且存在资源分配不够灵活，无法实现资源的动态，快速分配的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够灵活、迅速地分配资源，且有效提升算力利用率的算力调度系统、方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种算力调度系统，包括：
...【技术保护点】
1.一种算力调度系统，其特征在于，所述系统包括：资源池模块、算力控制模块、功能组件模块、组件通信模块，以及部署形态模块，其中：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述资源池模块中设置有多个资源节点，通过所述资源节点将算力资源引入算力资源池；其中，所述算力资源包括：物理图形处理单元GPU，虚拟图形处理单元VGPU；
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述算力控制模块，具体用于：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述功能组件模块包括至少一个集中化的组件控制核心，所述功能组件模块，具体用于：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种算力调度系统，其特征在于，所述系统包括：资源池模块、算力控制模块、功能组件模块、组件通信模块，以及部署形态模块，其中：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述资源池模块中设置有多个资源节点，通过所述资源节点将算力资源引入算力资源池；其中，所述算力资源包括：物理图形处理单元gpu，虚拟图形处理单元vgpu；
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述算力控制模块，具体用于：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述功能组件模块包括至少一个集中化的组件控制核心，所述功能组件模块，具体用于：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述组件通...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟峰，邓巍，赖丹晖，黄钜正，黄建华，邱子良，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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