【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种提示词生成方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着大型语言模型的推出，人工智能领域得到了广泛的关注和迅猛发展，进而大型语言模型的智能水平持续提升，但是，由于大型语言模型训练通常基于历史数据，导致无法即时反映最新的信息或事件。
2、相关技术中，为克服现有模型的限制，行业创新性地开发了数据更新插件，大型语言模型通过选择合适的插件，提取必要的实时数据，并将获取的实时数据整合进模型的后续处理中，但是，大型语言模型通过相关技术对实时数据直接进行分析，降低了大型语言模型输出结果的可控性。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种提示词生成方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决降低了大型语言模型输出结果的可控性的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种提示词生成方法，所述提示词生成方法包括：
3、接收用户下发的查询指令，并基于所述查询指令，获取用户信息；
4、基于预设的标签数据库，对所述用户信息...
【技术保护点】
1.一种提示词生成方法，其特征在于，所述提示词生成方法包括：
2.如权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述用户信息进行标签匹配，得到初始标签数据，对所述初始标签数据进行修改，得到目标标签数据的步骤包括：
3.如权利要求2所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述用户信息进行标签匹配，得到初始标签数据，对所述初始标签数据进行修改，得到目标标签数据的步骤包括：
4.如权利要求2所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述用户信息进行标签匹配，得到初始标签
【技术特征摘要】
1.一种提示词生成方法，其特征在于，所述提示词生成方法包括：
2.如权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述用户信息进行标签匹配，得到初始标签数据，对所述初始标签数据进行修改，得到目标标签数据的步骤包括：
3.如权利要求2所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述用户信息进行标签匹配，得到初始标签数据，对所述初始标签数据进行修改，得到目标标签数据的步骤包括：
4.如权利要求2所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述用户信息进行标签匹配，得到初始标签数据的步骤包括：
5.如权利要求4所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预设的标签数据库，对所述特征信息进行标签匹配，得到初始标签数据的步骤包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：严有强，卢莎，余知昊，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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