【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于强化学习的集群系统智能运维系统。
技术介绍
1、随着人类生存空间的日益拓展和全面协调可持续发展的愿景日益加深，集群系统已逐渐成为非常重要的代表性产品形态，如各类基础设施网络、各类装备集群、各类智能制造系统等。在集群系统运行过程中，其中的大规模设备的故障通常会导致非常严重的后果，甚至造成人员伤亡，有效的运维（operationand maintenance，o&m）是确保集群系统的持续安全稳定运行的必要手段。对于独立运行的设备而言，通常需要观测设备及其现场可更换单元（linerep laceable unit，lru）的状态，进而执行相应的运维工作。然而，不同于单设备的运维，集群系统层面的运维需要考虑大规模异质设备的运行状态，与此同时所有设备共享有限的运维资源，因此集群系统层面的运维需要考虑大规模决策空间，具有很多优化方案。当前集群系统的运维中仍存在数据利用不理想、外部环境信息复杂、维修周期不科学等难题，“事后维修”和“定期维修”等传统的运维模式通常在维修费用、保障资源等多方面均不是最优的运...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的集群系统智能运维系统，所述的集群系统为电力系统集群、无人机集群系统或工业储能系统中的大规模电池组集群系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述集群建模模块包括：
3.根据权利要求1所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述集群建模模块的建立方法如下：
4.根据权利要求3所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述多维态势感知模块包括：
5.根据权利要求3所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述多维态势感知模块的数据结构建立方法如下：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的集群系统智能运维系统，所述的集群系统为电力系统集群、无人机集群系统或工业储能系统中的大规模电池组集群系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述集群建模模块包括：
3.根据权利要求1所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述集群建模模块的建立方法如下：
4.根据权利要求3所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述多维态势感知模块包括：
5.根据权利要求3所述的集群系统智能运维系统，其特征在于，所述多维态势感知模块的数据结构建...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴其隆，祖天培，李颖异，李炳华，张清源，杨超，康锐，
申请(专利权)人：杭州市北京航空航天大学国际创新研究院北京航空航天大学国际创新学院，
类型：发明
国别省市：
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