【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全风险评估，具体而言，涉及一种车联网数据安全的风险确定方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、目前，车联网数据平台面对的风险因素比较复杂，对车联网数据平台的访问行为进行风险识别，可以为策略制定、决策提供依据、保证访问控制的安全性，实现数据安全的最大化。在识别出车联网数据平台面临的各种风险之后，对风险进行评估，评估的结果将作为风险策略制定和风险监控的依据，因此，对车联网数据安全进行风险评估是重中之重。
2、在相关技术中，风险评估算法大多采用相乘法或者矩阵法计算风险值，评估方法过于简单，评估结论相对粗糙，因此，存在对车联网数据安全的风险评估的准确率低的技术问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种车联网数据安全的风险确定方法、装置和存储介质，以至少解决车联网数据安全的风险评估的准确率低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种车联网数据安全的风险确定方法。该方法包...
【技术保护点】
1.一种车联网数据安全的风险确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述访问行为对应的所述目标访问操作的第一风险指标，所述访问行为的信息特征对应的第二风险指标，以及所述目标访问对象的第三风险指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设风险指标至少包括保密性指标、完整性指标以及可用性指标，基于所述目标访问操作对应的预设风险指标，以及所述目标访问操作在历史访问过程中的发生概率，确定所述第一风险指标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标访问对象的信息特征至少包括...
【技术特征摘要】
1.一种车联网数据安全的风险确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述访问行为对应的所述目标访问操作的第一风险指标，所述访问行为的信息特征对应的第二风险指标，以及所述目标访问对象的第三风险指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设风险指标至少包括保密性指标、完整性指标以及可用性指标，基于所述目标访问操作对应的预设风险指标，以及所述目标访问操作在历史访问过程中的发生概率，确定所述第一风险指标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标访问对象的信息特征至少包括：角色特征、访问等级特征、历史违规特征以及风险配额指标，所述访问行为访问的所述目标数据的信息特征至少包括：所述目标数据的敏感等级特征以及所述目标数据的访问等级特征，基于执行所述访问行为的所述目标访问对象的信息特征的第一权重与所述目标访问对象的信息特征对应的风险指数，以及所述访问行为访问的所述目标数据的第二权重与所述目标数据的信息特征对应的风险指数，确定所述第二风险指标，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标访问对象对所述车联网数据平台...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻瑞轩，刘涛，吴振昕，彭亮，田博文，孙晓倩，张思扬，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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