【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法及系统。
技术介绍
1、随着工业自动化水平的提升和产品质量要求的日益严格，橡胶制品的质量控制变得越来越重要。橡胶促进剂作为橡胶制品生产过程中不可或缺的添加剂之一，其颗粒直径的均匀性和稳定性直接影响到橡胶制品的物理性能和使用寿命。因此，对橡胶促进剂颗粒直径进行精确检测成为确保产品质量的关键环节。
2、橡胶促进剂颗粒直径的均匀性对于橡胶制品的加工性能、物理性能以及最终产品的质量稳定性至关重要。如果橡胶促进剂颗粒直径分布不均，可能会导致橡胶制品在硫化过程中出现不均匀硫化现象，从而影响制品的强度、弹性和耐磨性等性能指标。此外，颗粒直径的大小还会影响橡胶制品的加工工艺和生产效率。因此，对橡胶促进剂颗粒直径进行精确检测对于保障橡胶制品的质量具有重要意义。
3、目前，橡胶促进剂颗粒直径的检测方法主要包括光学显微镜法、激光粒度分析法和图像处理法等。光学显微镜法是一种传统的颗粒直径检测方法。通过显微镜观察橡胶促进剂颗粒的形态和尺寸，并根据颗粒的投影面积或长...
【技术保护点】
1.一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，所述电子设备通过视觉神经网络模型处理所述目标图像，得到所述多个橡胶促进剂颗粒各自的直径，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，所述至少一个卷积核包括第一卷积核，所述第一卷积核为三角卷积核包括所述第一卷积核为，K为大于或等于5的整数，--2表示依次递减2，即表示：所述第一卷积核中第1行的大小为K，且所述第一卷积核中每行的大...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，所述电子设备通过视觉神经网络模型处理所述目标图像，得到所述多个橡胶促进剂颗粒各自的直径，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，所述至少一个卷积核包括第一卷积核，所述第一卷积核为三角卷积核包括所述第一卷积核为，k为大于或等于5的整数，--2表示依次递减2，即表示：所述第一卷积核中第1行的大小为k，且所述第一卷积核中每行的大小依次递减2，直至所述第一卷积核中最后1行的大小为1或2；所述第一卷积核的横向移动的步长和纵向移动的步长的大小均k且大于或等于1。
4.根据权利要求3所述的一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，所述第一卷积核的横向移动的步长为x1，所述第一卷积核的纵向移动的步长y1，所述电子设备通过所述视觉神经网络模型的卷积层中的至少一个卷积核对所述目标图像进行卷积操作，得到所述目标图像的卷积特征向量，包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于视觉神经的橡胶促进剂颗粒直径监测方法，其特征在于，所述至少一个卷积核包括第二卷积核，所述第二卷积核为三角卷积核包括所述第二卷积核为，k为大于或等于5的整数，++2表示依次递加2，即表示：所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾希政，杨晓辉，孙右振，
申请(专利权)人：荣成市化工总厂有限公司，
类型：发明
国别省市：
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