一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法技术

本发明专利技术提供了一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，属于电压互感器技术领域，包括：采集具有单一故障的电压互感器的电气数据,建立铁磁谐振方程组和修正模型。基于该数据集训练出一个初始模型。其次,该方法采集具有多种故障的电压互感器的电气数据,建立第二个训练数据集,并使用该数据集对初始模型进行微调,得到一个可适应多种故障的Lora模型。最后,该方法将初始模型和Lora模型作为联合模型,输入单个或多个故障向量,输出描述故障激发的铁磁谐振过电压特性的方程组；本发明专利技术融合了机器学习技术,能够更加准确、全面地描述不同故障情况下的过电压特性,解决了现有的方法存在的复杂故障情况下过电压特性的描述能力不足的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电压互感器，具体而言，涉及一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法。

技术介绍

1、电磁式电压互感器作为电力系统中常见的电压检测设备,在电网保护、控制、测量等方面发挥着重要作用。然而,在实际运行过程中,电磁式电压互感器容易受到各种故障的影响,如绕组短路、铁心故障、二次侧接地等,这些故障会引发铁磁谐振现象,造成严重的过电压故障。过电压故障不仅会损坏电压互感器自身,还可能危及整个电力系统的安全可靠运行。因此,准确地分析和预测故障激发下的铁磁谐振过电压特性,对于及时采取保护措施、降低故障危害具有重要意义。

2、目前,针对铁磁谐振过电压特性的研究主要集中在两个方面:一是基于理论模型的分析方法,二是基于试验测量的经验总结。

3、理论分析方法通常建立描述铁磁谐振过程的数学模型,如电压方程、电流方程、磁通方程以及阻抗方程等,尝试用这些方程组来刻画铁磁谐振引起的过电压特性。这种方法具有良好的物理意义,但由于铁磁谐振过程的非线性和复杂性,单纯依靠理论模型很难完全反映实际情况,存在一定的预测误差。

4、试验测量方法则是通过人为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述电压方程参数修正子网络，训练输入为电压数据和基本电路参数，训练输出为电压方程参数修正值，用于根据实际电压数据修正电压方程参数，结构是一个三层前馈神经网络。

3.根据权利要求2所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述电流方程参数修正子网络，训练输入为电流数据和基本电路参数，训练输出为电流方程参数修正值，用于根据实际电流数据修正电流方程参数，结构是一个三层前馈神经网络。</p>

4.根据...

【技术特征摘要】

1.一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述电压方程参数修正子网络，训练输入为电压数据和基本电路参数，训练输出为电压方程参数修正值，用于根据实际电压数据修正电压方程参数，结构是一个三层前馈神经网络。

3.根据权利要求2所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述电流方程参数修正子网络，训练输入为电流数据和基本电路参数，训练输出为电流方程参数修正值，用于根据实际电流数据修正电流方程参数，结构是一个三层前馈神经网络。

4.根据权利要求3所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述磁通方程参数修正子网络，训练输入为磁通数据和铁心饱和度，训练输出为磁通方程参数修正值，用于根据实际磁通数据修正磁通方程参数，结构是一个三层前馈神经网络。

5.根据权利要求4所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述阻抗方程参数修正子网络，训练输入为阻抗数据和温度，训练输出为阻抗方程参数修正值，用于根据实际阻抗数据修正阻抗方程参数，结构是一个三层前馈神经网络。

6.根据权利要求5所述的一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周秀，白金，潘亮亮，朱林，田天，常文治，杨海涛，邵苠峰，陈江波，俞华，王生杰，刘康，金海川，王玮，陈青松，高婷玉，王理丽，李中原，申昱博，刘宏，张广东，吴志勇，王东方，包艳艳，王晓康，马宇坤，戴龙成，徐玉华，张恒，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：