【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，更具体地说，涉及一种图像增强方法、装置、模型及其训练方法、电子设备。
技术介绍
1、图像增强是一种改善图像视觉效果的方法，通常来说，图像增强的主要目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度。
2、目前的图像增强方案在将低质量原图增强为高质量图像时，会使用经典的u形网络。但经典的u形网络的图像增强效果差，为了提高u形网络的图像增强效果，有方案提出在u形网络的编码模块和解码模块间增加一个低分辨率特征搜索模块，以提取出增强所需的强判别力特征，进而由解码模块对强判别力特征进行解码，得到高质量的图像。
3、虽然通过增加低分辨率特征搜索模块可以提高图像增强效果，但是低分辨率特征搜索模块的规模比较大，使得整个图像增强网络的计算量增大明显，导致网络速度变慢，网络部署变得困难。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种图像增强方法、装置、模型及其训练方法、电子设备，包括如下技术方案：
2、一种图像增强方法，所述方法包括：
3、对第一图像...
【技术保护点】
1.一种图像增强方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述通过预先学习的融合参数对上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行融合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述第一权重对所述上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行加权融合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述第一权重对所述上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行加权融合，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，对第一图像进行多个层级的降采样，对最后一个层级的降采样得到...
【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述通过预先学习的融合参数对上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行融合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述第一权重对所述上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行加权融合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述第一权重对所述上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行加权融合，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，对第一图像进行多个层级的降采样，对最后一个层级的降采样得到的编码特征进行多个层级的升采样，基于最后一个层级的升采样得到的解码特征得到第二图像的过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：王奕岚，
申请(专利权)人：鼎道智芯上海半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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