【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种篡改检测模型训练方法、篡改检测方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着互联网的高速发展，人们可以通过线上办理各种事务以及线上进行相关证件的校验。
2、证件篡改检测是线上证件校验过程中保证证件安全、防止个人信息泄露的关键检测环节。相关技术中，证件篡改检测可基于深层学习的神经网络模型实现。证件篡改检测的准确性对线上证件校验的安全性有着直接关联，为实现安全性更高地线上证件校验，提升证件篡改检测的准确性势在必行。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种篡改检测模型训练方法，该方法通过在多变光照条件下采集样本，增强了模型泛化能力，再利用证件图像中的篡改线索训练模型，有效提升证件篡改检测的准确性和鲁棒性，所述方法包括：
2、获取目标证件在不同光照环境下的多帧样本图像；
3、利用所述多帧样本图像对预设的第一神经网络模型进行训练，得到证件预训练模型；
4、将所述多帧样本图像进行篡改处理，得到多帧篡改图像；
...
【技术保护点】
1.一种篡改检测模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的篡改检测模型训练方法，所述第二神经网络包括特征提取网络和目标检测网络；
3.根据权利要求2所述的篡改检测模型训练方法，所述特征提取网络至少包括特征嵌入网络和特征提取网络，所述中间特征包括第一中间特征和第二中间特征；
4.根据权利要求1所述的篡改检测模型训练方法，所述第一神经网络模型包括编码器和解码器；
5.根据权利要求1所述的篡改检测模型训练方法，所述目标证件在不同光照环境下的多帧样本图像包括所述目标证件在正常光照环境下的第一参考帧图像以及所述目标证件...
【技术特征摘要】
1.一种篡改检测模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的篡改检测模型训练方法，所述第二神经网络包括特征提取网络和目标检测网络；
3.根据权利要求2所述的篡改检测模型训练方法，所述特征提取网络至少包括特征嵌入网络和特征提取网络，所述中间特征包括第一中间特征和第二中间特征；
4.根据权利要求1所述的篡改检测模型训练方法，所述第一神经网络模型包括编码器和解码器；
5.根据权利要求1所述的篡改检测模型训练方法，所述目标证件在不同光照环境下的多帧样本图像包括所述目标证件在正常光照环境下的第一参考帧图像以及所述目标证件在闪光灯光照环境下的第一目标帧图像。
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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