【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法及装置。
技术介绍
1、目前针对水下跑步机的应用,当前的训练速度调整机制大多基于预设的训练计划或是跑步者的心率监测,缺乏对跑步者实时运动状态的精准分析与反馈。目前的方法往往依赖于跑步者佩戴的心率带或内置的心率传感器,通过监测心率来调整跑步机的速度或倾斜度,以维持在目标心率区间内进行训练。然而,这种基于心率的调整机制并未充分考虑到水下环境对运动表现的影响,如水的阻力和浮力对步态和能量消耗的改变,以及这些因素随跑步者运动状态变化的动态特性。
2、因此,现有技术方案未能充分考虑到水下环境的特殊性和跑步者个体差异,这样会导致水下跑步机的训练速度调整机制可能与跑步者的实际运动状态不匹配,这不仅降低了训练效率,还可能因为过度训练、不当的运动强度或延迟的反馈而增加运动损伤的风险。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法及装置,能够提高跑步者在水下跑步机上的训练效率和
...【技术保护点】
1.一种基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,所述根据所述视频段的各帧图像中所述运动关键点的位置移动变化,计算当前时间段中所述跑步者的运动参数,包括:
3.如权利要求2所述的基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,
4.如权利要求1所述的基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,所述将所述运动参数特征输入到预先训练好的水下训练速度优化模型中,得到水下跑步机当前最适合所述跑步者的水下训练速度,包
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【技术特征摘要】
1.一种基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,所述根据所述视频段的各帧图像中所述运动关键点的位置移动变化,计算当前时间段中所述跑步者的运动参数,包括:
3.如权利要求2所述的基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,
4.如权利要求1所述的基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法,其特征在于,所述将所述运动参数特征输入到预先训练好的水下训练速度优化模型中,得到水下跑步机当前最适合所述跑步者的水下训练速度,包括:
5.如权利要求4所述的基于关键点识别的水下跑步机...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈景裕,
申请(专利权)人:广州健之杰洁具有限公司,
类型:发明
国别省市:
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