基于双主干融合的施工场景对象识别方法、装置和产品制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法、装置和产品，其中的方法具体包括：采集施工图像；根据目标检测模型，对施工图像进行识别，得到识别结果；识别结果中包含：施工对象类别和施工对象类别在施工图像中的位置信息；根据识别结果，确定施工图像是否涉及异常行为；特征分割网络中的第i个特征分割模块对第i种第一图像特征进行卷积处理和分割处理，并向相连接的第j个特征融合模块输出第j种子图像特征。本申请实施例能够节省施工场景下的安全监控所花费的人力成本；并且，本申请实施例的实时监控能够提高施工场景下安全监控的准确率，进而能够降低安全责任事故的发生率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像识别，特别是涉及一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法、装置和产品。

技术介绍

1、随着社会的不断发展，水电、土建等工程行业得到了突飞猛进的发展。然而，近年来，在工程施工中可能因为人车距离过近等原因发生安全责任事故。

2、为了减少安全责任事故，传统的监控方法通常采用人员巡视的方式进行管理；具体而言，在施工现场配备专门的巡检人员，巡检人员定期对施工现场进行巡查，监督施工人员与施工机械之间的距离，若该距离小于安全距离，则发出报警信息。

3、传统的监控方法需要耗费一定的人力成本。并且，由于巡检人员不能做到实时巡查施工现场，因此，传统的监控方法仍然存在一定的安全隐患，导致安全监控的准确率较低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法，可以节省施工场景下的安全监控所花费的人力成本；并且，本申请实施例的实时监控能够提高施工场景下安全监控的准确率，进而能够降低安全责任事故的发生率。

2、相应的，本申请实施例还提供了一种基于双主干本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全防护设施佩戴类别包括：安全防护设施未佩戴类别；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征分割网络中的第i个特征分割模块对第i种第一图像特征进行卷积处理和分割处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二主干网络还包括：连接在所述特征融合模块前面的第一卷积模块；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，连接在第1个特征融合模块前面的第一卷积模块，用于对施工图像进行卷积处理，并向第1个特征融合...

【技术特征摘要】

1.一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全防护设施佩戴类别包括：安全防护设施未佩戴类别；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征分割网络中的第i个特征分割模块对第i种第一图像特征进行卷积处理和分割处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二主干网络还包括：连接在所述特征融合模块前面的第一卷积模块；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，连接在第1个特征融合模块前面的第一卷积模块，用于对施工图像进行卷积处理，并向第1个特征融合模块输出对应的卷积图像特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，n个特征分割模块包括：第一特征分割模块、第二特征分割模块、第三特征分割模块、第四特征分割模块和第五特征分割模块；n个特征融合模块包括：第一特征融合模块、第二特征融合模块、第三特征融合模块、第四特征融合模块和第五特征融合模块；

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张隽，叶诗阳，欧阳金惠，李哲，张亚平，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：