【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异常检测，尤其涉及基于dws的快递分拣异常检测方法及系统。
技术介绍
1、随着电子商务的蓬勃发展和全球化的趋势，物流行业得到了前所未有的发展机遇。快递业务量呈现出爆发式增长，分拣系统作为物流体系中的关键环节，其效率和准确性直接影响到整个物流过程的效率和质量。因此，提高快递分拣的自动化和智能化水平，减少分拣过程中的错误和异常，成为了物流行业亟待解决的问题。
2、目前，快递分拣过程中可能出现的异常种类繁多，如标签损坏、包裹破损、分拣错误等。这些异常不仅会影响物流效率，还可能给快递公司带来经济损失和声誉风险。
3、综上所述，现有技术缺乏对异常数据有效的标识，缺乏设备联通和连续响应监测，导致异常定位效率较低，进一步影响异常检测结果的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供基于dws的快递分拣异常检测方法及系统，用以解决现有技术缺乏对异常数据有效的标识，缺乏设备联通和连续响应监测，导致异常定位效率较低，进一步影响异常检测结果的技术问题，利用自适应监管模型进行...
【技术保护点】
1.基于DWS的快递分拣异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，监督训练自适应监管模型，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行设备协同的连续响应监测，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标特征约束包括单件分离维度，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括
8....
【技术特征摘要】
1.基于dws的快递分拣异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，监督训练自适应监管模型，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐健，朱慧平，胡超，庞春颖，
申请(专利权)人：江苏格蓝威智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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