【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种问答处理方法、计算程序产品、设备及介质。
技术介绍
1、用于问答处理的模型通常是在大规模数据集上进行预训练以掌握通用知识，从而实现通过训练好的模型进行对话来获取想要的相关知识。
2、而目前现有的模型，通过外挂知识库的方法来增强其在专业领域的检索能力；但检索质量不高，而低召回检索就会导致遗漏部分信息，从而导致模型针对问题生成的回答存在不准确或不全面的问题。
3、因此，亟需一种通过提高检索质量进而增强模型回答效果的方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种问答处理方法、计算机程序产品、设备及介质。
2、第一方面，本申请提供一种问答处理方法，方法包括：
3、响应于检测到存在问题文本数据输入至处理模型，在第一向量数据库中根据第一预设规则确定与所述问题文本数据匹配的目标第一类别；
4、根据第二预设规则、目标第一类别以及所述第一向量数据库中的索引信息，确定与所述问题文本数据...
【技术保护点】
1.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对目标检索结果进行更新，所述更新方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第一向量数据库的构建方法：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第二向量数据库的构建方法：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，据所述第一文档切分片段构建第一向量数据库之后，所述方法包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据原始文档集中包含的多个原始文档的基础特征对...
【技术特征摘要】
1.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对目标检索结果进行更新，所述更新方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第一向量数据库的构建方法：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第二向量数据库的构建方法：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，据所述第一文档切分片段构建第一向量数据库之后，所述方法包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据原始文档集中包含的多个原始文档的基础特征对所述原始文档进行第一分类处理以实现将所述原始文档集中的原始文档分类成多个第一类别，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类别中的原始文档的文档摘要进行第二分类处理以将每一所述第一类别中的原始文档分类成多个第二类别，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据聚类算法将每一所述第一类别匹配的摘要向量进行第二分类处理以将每一所述第一类别匹配的文档摘要分类为多个第二类别时，所述第一类别下的第二类别的数量的确定方法包括：
9.根据权利要求6-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述在第一向量数据库中根据第一预设规则确定与所述问题文本数据匹配的目标第一类别，...
【专利技术属性】
技术研发人员：范琳琳，王武军，徐基法，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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