【技术实现步骤摘要】
本申请涉及家禽智能养殖，尤其涉及一种笼养鸡舍内智能监测方法和系统。
技术介绍
1、在畜牧业中，特别是在笼养鸡场，巡检和管理鸡只的健康和环境条件是至关重要的。传统的鸡舍巡检方法通常依赖于人工巡视和经验判断，这种方式存在着几个明显的缺陷，限制了其在效率和准确性上的表现。
2、首先，传统的人工巡检方法存在人力资源成本高和时间成本大的问题。大型鸡场通常养殖规模达几十万羽，需要定期检查数以千计的鸡笼，这对人工巡视人员的要求很高，容易导致巡检效率低下和漏检问题。
3、其次，人工巡检往往难以实现对鸡只健康状况的即时监测和精确评估。鸡只的健康问题可能因为早期未被发现而加重，从而影响整个鸡群的生产性能和健康状况。
4、另外，传统方法在数据收集和分析方面存在局限性。虽然有些鸡场可能使用手工记录或简单的电子表格进行数据记录，但这些方法通常无法提供实时数据分析和趋势识别，限制了对鸡场整体健康管理的精准性和及时性。
5、综上所述，传统的笼养鸡巡检方法存在诸多局限性，这些局限性使得鸡场管理者难以实现高效、准确和即时的...
【技术保护点】
1.一种笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述环境参数值输入至第一多维数据处理装置进行数据分析和预测，获得第一预测结果；将所述行为数据输入至第二多维数据处理装置进行数据分析和预测，获得第二预测结果的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述第一预测结果包括未来特定时间的温度波动数据、湿度波动数据、气体浓度变化数据、照明变化数据和饲料消耗数据；
4.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述...
【技术特征摘要】
1.一种笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述环境参数值输入至第一多维数据处理装置进行数据分析和预测，获得第一预测结果；将所述行为数据输入至第二多维数据处理装置进行数据分析和预测，获得第二预测结果的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述第一预测结果包括未来特定时间的温度波动数据、湿度波动数据、气体浓度变化数据、照明变化数据和饲料消耗数据；
4.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述环境参数值输入至时间序列预测模型进行数据分析和预测，获得第一预测结果的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述笼养鸡舍...
【专利技术属性】
技术研发人员：冉金山，李晶，宁眺，黄伟，杜彦丽，王宵，李美荃，张亮，黄世弘，
申请(专利权)人：昆明学院，
类型：发明
国别省市：
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