【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于云边协同的图像设备数据管理方法及系统。
技术介绍
1、当前，云计算、大数据、人工智能技术的快速发展，为企业从数字化和自动化逐渐转向智能化提供了强力支撑。在向智能化转变的过程中，企业在信息化建设上不断加大投入，积累了大量的数据，例如结构化数据、音视频数据以及图像数据等。而数据资产作为一种重要的生产资料，众多企业都在加大对数据资产管理的投入，但与此同时，在管理过程中也面临对数据管控的诸多问题。
2、通常，对于图像数据的收集与管理一般包括获取数据流，数据流中会包含多帧图像，因此可以通过抽帧得到单帧图像数据，并将得到的单帧图像持久化存储。虽然上述存储数据的操作较为简单，但同时也存在一些问题，例如在抽帧过程中，由于编解码出现问题而导致存在坏图，又例如摄像头不清晰、像素低等因素而导致收集到的数据无法使用，并且由于固定摄像头抓取的图片场景单一，因此会存在大量相似图片，这就导致数据来源、场景、血缘关系等不清晰，进而需要在后续过程中对这些数据投入大量人力进行人工筛选和清洗。因此，如何获取高质量的图像数据...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述云端服务器对所述边端服务器和边端设备配置任务信息和工作流信息，并将所述任务信息和工作流信息下发至所述边端服务器，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述数据处理组件包括数据质量检测组件；
4.根据权利要求3所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述边端服务器根据所述工作流信息对所述图像数据进行数据处理，并将数据处理后的图像数据上传至所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述云端服务器对所述边端服务器和边端设备配置任务信息和工作流信息，并将所述任务信息和工作流信息下发至所述边端服务器，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述数据处理组件包括数据质量检测组件；
4.根据权利要求3所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述边端服务器根据所述工作流信息对所述图像数据进行数据处理，并将数据处理后的图像数据上传至所述云端服务器，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述数据处理组件还包括相似度检测组件；
6.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征在于，所述云端服务器按照预设的接收机制对所述图像数据进行接收管理，并将接收到的图像数据构建为图像设备数据包，包括：
7.根据权利要求1所述的基于云边协同的图像设备数据管理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，王俊宜，袁戟，
申请(专利权)人：深圳市万物云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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