【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧城市管理和交通优化，具体涉及一种应用于交通行业的基于大模型的交通调度方法及装置。
技术介绍
1、交通管理和交通调度是城市运营的关键环节，目前通常是采用单一数据源和规则驱动的方式来进行交通管理和交通调度；但是随着城市化的发展，城市的交通环境愈发复杂，前述方式难以应对复杂多变的交通环境，这就导致交通管理效果较差和交通调度效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种应用于交通行业的基于大模型的交通调度方法及装置，以解决采用单一数据源和规则驱动进行交通管理和交通调度的方式存在的交通管理效果较差和交通调度效果较差等问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、本专利技术实施例第一方面公开一种应用于交通行业的基于大模型的交通调度方法，所述方法包括：
4、实时获取当前的多模态交通数据，所述当前的多模态交通数据至少由当前的传感器数据、交通摄像头数据、交通管理系统数据和车载设备数据构成；
5、将所述当...
【技术保护点】
1.一种应用于交通行业的基于大模型的交通调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取当前的多模态交通数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本数据训练得到多模态大模型的过程，包括：
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，输出展示所述当前的多模态交通数据、所述交通预测结果和所述交通调度策略之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输出展示所述当前的多模态交通数据、所述交通预测结果和所述交通调度策略，包括：
6.根据权利要求1-5中...
【技术特征摘要】
1.一种应用于交通行业的基于大模型的交通调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取当前的多模态交通数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本数据训练得到多模态大模型的过程，包括：
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，输出展示所述当前的多模态交通数据、所述交通预测结果和所述交通调度策略之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输出展示所述当前的多模态交通数据、所述交通预测结果和所述交通调度策略，包括：
6.根据权利要求1-...
【专利技术属性】
技术研发人员：李林，陈尧，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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