【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供热，特别是一种用于集中供热的用户室温智能测量方法及系统。
技术介绍
1、集中供热系统在现代建筑和城市供热中扮演着重要角色，能够有效地为用户提供舒适的室内温度。随着物联网技术和智能家居概念的迅速发展，用户对供热智能化和个性化的需求日益增长。然而，现有的集中供热系统在用户室温管理和热量分配方面仍面临诸多挑战。
2、首先，传统的供热系统通常依赖于固定的设定值进行热量供应，难以根据各个用户的实际需求和环境条件进行实时调整。这种静态的热量供应方式可能导致部分用户室温过高或过低，无法满足其舒适需求，从而影响用户的满意度和供热效率。
3、其次，现有的热量测量设备大多只能提供有限的实时数据，缺乏对用户室温变化的深度分析和预测能力。这使得服务提供商难以针对不同用户的具体需求制定合理的供热策略，无法实现精准供热，导致资源的浪费和用户体验的降低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于集中供热的用户室温智能测量方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够集成环境监测...
【技术保护点】
1.一种用于集中供热的用户室温智能测量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一室温数据的计算公式为：其中，所述为第一室温数据，所述为第一目标用户的当前室内温度，所述为预测的热量需求数据，所述为第一目标用户的当前室内热容量，所述为第一目标用户的当前室外温度，所述为第一环境影响系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述供热稳定指数的计算方式为：其中，所述为供热稳定指数，所述为累计热量，所述为瞬时热量，所述为本次热量表开启后...
【技术特征摘要】
1.一种用于集中供热的用户室温智能测量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一室温数据的计算公式为：其中，所述为第一室温数据，所述为第一目标用户的当前室内温度，所述为预测的热量需求数据，所述为第一目标用户的当前室内热容量，所述为第一目标用户的当前室外温度，所述为第一环境影响系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述供热稳定指数的计算方式为：其中，所述为供热稳定指数，所述为累计热量，所述为瞬时热量，所述为本次热量表开启后的运行时间，所述为累计流量，所述为瞬时流量，所述为供水温度，所述为回水温度，所述为当前室温，所述为第二环境影响系数。
5.一种用于集中供热的用户室温智能测量系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一室温数据的计算公式为...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱正强，吴闽春，
申请(专利权)人：杭州昕磊电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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