【技术实现步骤摘要】
本申请属于骨肿瘤智能诊断领域，尤其涉及一种骨肿瘤智能诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、骨肿瘤是发生于骨骼或其附属组织的肿瘤(囊肿)。骨肿瘤有良性，恶性之分，良性骨肿瘤易根治，预后良好，恶性骨肿瘤发展迅速，预后不佳，死亡率高。恶性骨肿瘤分为原发性和继发性。从体内其他组织或器官的恶性肿瘤经血液循环、淋巴系统转移至骨骼为继发性恶性骨肿瘤。还有一类病损称瘤样病变，肿瘤样病变的组织不具有肿瘤细胞形态的特点，但其生态和行为都具有肿瘤的破坏性，一般较局限，易根治。
2、临床上可以对这类肿瘤进行囊内刮除，同时对其瘤腔进行化学或物理灭活处理，即可达到满意的局部控制，从而避免大块切除或瘤段切除导致的过多功能损失。
3、临床一般采用核磁共振(mri)或者ct作为诊断骨肿瘤突出的主要检查方法，该方法可以通过检测发现骨肿瘤等囊肿部位的异常信号，来分析并判断骨肿瘤具体结构的疾病程度以及位置。该方法虽然能够通过对骨肿瘤的mri图像进行分析，但是主要还是通过二维的矢状位mri图像来识别骨肿瘤等囊肿部位结构的异常结构，需要...
【技术保护点】
1.一种骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，特征提取网络，用于提取膝关节图像的各个层次的特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，特征融合网络，用于将各个层次的特征图合并，包括：
4.根据权利要求1的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，在多标签分类中为了防止过拟合使用标签平滑算法：
5.根据权利要求1的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，在获取患者的膝关节图像之后，还包括：
6.根据权利要求1的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，对...
【技术特征摘要】
1.一种骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，特征提取网络，用于提取膝关节图像的各个层次的特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，特征融合网络，用于将各个层次的特征图合并，包括：
4.根据权利要求1的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，在多标签分类中为了防止过拟合使用标签平滑算法：
5.根据权利要求1的骨肿瘤智能诊断方法，其特征在于，在获取患者的膝关节图像之后，还包括：
6.根据权利要求1的骨...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘星宇，张逸凌，
申请(专利权)人：北京长木谷医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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