【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗图像处理,具体而言,涉及一种ct图像重建方法及装置。
技术介绍
1、ct图像可以提供患者的三维视图,便于进行诊断和治疗。但是ct图像拍摄过程会带来很高的辐射量;x线图像虽然辐射量较少,但仅能提供二维视图。
技术实现思路
1、本申请解决的问题是当前ct图像辐射量高。
2、为解决上述问题,本申请第一方面提供了ct图像重建方法,其包括:
3、获取x线正侧位图像;
4、将x线正侧位图像分别进行加噪处理,得到对应的x线正侧位噪声;
5、将x线正侧位噪声进行融合处理,得到ct噪声;
6、基于预训练的噪声预测模型对ct噪声进行去噪处理,得到ct图像。
7、本申请第二方面提供了ct图像重建方法的制造系统,其包括:
8、图像获取模块,其用于获取x线正侧位图像;
9、图像加噪模块,其用于将x线正侧位图像分别进行加噪处理,得到对应的x线正侧位噪声;
10、噪声融合模块,其用于将x线正侧位噪声
...【技术保护点】
1.一种CT图像重建的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的CT图像重建的方法,其特征在于,所述将X线正侧位图像分别进行加噪处理,得到对应的X线正侧位噪声,包括:
3.根据权利要求1所述的CT图像重建的方法,其特征在于,所述噪声预测模型的训练过程,包括:
4.根据权利要求3所述的CT图像重建的方法,其特征在于,所述基于每个时间步的X正位噪声、X侧位噪声、噪声图和CT样本噪声,计算整体损失,包括:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的CT图像重建的方法,其特征在于,所述将X线正侧位噪声进行融合处理,得到CT噪声
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【技术特征摘要】
1.一种ct图像重建的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的ct图像重建的方法,其特征在于,所述将x线正侧位图像分别进行加噪处理,得到对应的x线正侧位噪声,包括:
3.根据权利要求1所述的ct图像重建的方法,其特征在于,所述噪声预测模型的训练过程,包括:
4.根据权利要求3所述的ct图像重建的方法,其特征在于,所述基于每个时间步的x正位噪声、x侧位噪声、噪声图和ct样本噪声,计算整体损失,包括:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的ct图像重建的方法,其特征在于,所述将x线正侧位噪声...
【专利技术属性】
技术研发人员:张逸凌,刘星宇,
申请(专利权)人:北京长木谷医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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