【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种人物写真手脚修复方法、装置及存储介质，尤其是基于图像生成模型人物写真手脚修复方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、aigc（人工智能生成内容）图像生成技术的快速发展，使得基于扩散模型的文生图和图生图相关技术得到广泛应用，特别是利用文生图和图生图进行人物写真图像生成，具有很高的商业娱乐价值。但是在生成包含手部和脚部的人物全身写真图像时，常常会出现问题，例如手指脚趾数量不对或者手形怪异畸变（如图1所示）等，严重影响了生成人物图像的美感和真实感，人物写真图像变现价值大打折扣。因此，有必要设计了基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，通过手脚残缺检测及深度图像控制修复生成符合人体工学标准的手脚形状，达到修复人物手脚提升人物写真图像真实感与美感。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种人物写真手脚修复方法、装置及存储介质，可以有效解决上述问题。
2、本专利技术是这样实现的：
3、一种基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，包括以下步骤：
4、s1...
【技术保护点】
1.一种基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，所述正确的手脚细节图为仅包括手或脚的躯干图，且所述手或脚的躯干图包括各种常用手势的特写图或各种常用脚势的特写图。
3.如权利要求1所述的基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，所述正确的手脚细节图和正确的手脚小图的分辨率为512*512像素到7680x4320像素。
4.如权利要求1所述的基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，在步骤S2中，所述通过所述正确的手...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，所述正确的手脚细节图为仅包括手或脚的躯干图，且所述手或脚的躯干图包括各种常用手势的特写图或各种常用脚势的特写图。
3.如权利要求1所述的基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，所述正确的手脚细节图和正确的手脚小图的分辨率为512*512像素到7680x4320像素。
4.如权利要求1所述的基于图像生成模型的人物写真手脚修复方法，其特征在于，在步骤s2中，所述通过所述正...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄天财，罗浩，陈晓亮，吕金松，王庭杰，阮争志，郑颖，尤炜锋，花鲜美，占欣荣，
申请(专利权)人：厦门她趣信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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