【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社交平台的数据处理领域，特别涉及一种提升建联率的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今社交平台和即时通讯应用中，用户之间的初次建联成为社交互动的关键环节，而建联率的高低直接影响着社交平台的用户活跃度和留存率。传统的社交建联方式主要依赖于用户手动编写招呼语或使用平台提供的模板化问候语，这些方式存在诸多局限性。用户在与陌生人建立联系时往往难以准确把握对方的情绪状态和兴趣偏好，导致发送的招呼语缺乏针对性和吸引力，容易被对方忽略或拒绝。同时，现有的社交平台虽然收集了大量用户行为数据，但未能有效利用这些数据来优化用户间的建联过程，特别是在情感层面的匹配和表达上存在明显不足。
2、现有技术在社交建联场景中普遍存在招呼语重复度高、缺乏个性化、ai生成痕迹明显等问题，用户收到的消息往往千篇一律，难以激发回复欲望。此外，现有系统无法根据对方的实时情绪状态和兴趣标签动态调整交流策略，也无法通过可视化方式帮助用户理解对方的情绪状态，使得初次交流往往陷入尴尬或无效。在ai辅助生成文案方面，现有技术生成的内容普遍存在机械感强...
【技术保护点】
1.一种提升建联率的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的特征提取模型为用LSTM-BERT融合架构，具体提取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述多层级用户标签体系的构建过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的标签聚类模型采用多模态融合方法计算匹配特征集合，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的情感分析模型分析过程包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种提升建联率的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的特征提取模型为用lstm-bert融合架构，具体提取过程为：
3.根据权利要求2所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述多层级用户标签体系的构建过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的标签聚类模型采用多模态融合方法计算匹配特征集合，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的情感分析模型分析过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种提升建联率的方法，其特征在于，所述预训练的文案生成模型生...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄天财，罗浩，陈晓亮，黄俊杰，黄海波，吕金松，王庭杰，郑颖，林沛煌，刘小榕，王墩墩，张争旭，高强，
申请(专利权)人：厦门她趣信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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