一种智慧交通的车辆运力调度方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:43540530 阅读:26 留言:0更新日期:2024-12-03 12:22
本申请提供一种智慧交通的车辆运力调度方法、系统、设备及存储介质。其中,接收来自多个交通站点的实时乘车需求信息,所述实时乘车需求信息包含乘客的出发地、目的地及预计出行时间;根据所述实时乘车需求信息,结合当前各交通站点的车辆分布情况与历史乘车数据,预测未来时间段内各站点的乘车需求量变化趋势;根据所述乘车需求量变化趋势与获取的车辆当前位置、状态及运载能力,动态调整车辆调度方案,以优化车辆分配;评估不同车辆调度方案对运营效率的影响程度,选择并实施目标车辆调度方案,以确保在满足乘客需求的同时最大化运营效率。本申请提供的技术方案提高了车辆运力调度方案优化能力和应急响应能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及智慧交通,尤其涉及一种智慧交通的车辆运力调度方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、随着城市化进程的加快,城市交通问题日益凸显,特别是在高峰时段和突发事件发生时,如何高效、准确地调度车辆资源,以满足乘客的出行需求,成为智慧交通系统中的一个重要课题。现代城市交通系统需要具备实时响应能力,能够快速处理来自多个交通站点的乘车需求信息,并根据这些信息动态调整车辆调度方案。具体来说,系统需要能够接收包含乘客出发地、目的地及预计出行时间的实时乘车需求信息,结合当前各交通站点的车辆分布情况与历史乘车数据,预测未来时间段内各站点的乘车需求量变化趋势,并据此优化车辆分配。此外,系统还需要评估不同车辆调度方案对运营效率的影响,选择并实施目标车辆调度方案,确保在满足乘客需求的同时最大化运营效率。

2、现有的车辆运力调度方案通常基于固定的时间表或预设的路线进行车辆调度。这些方案依赖于预先收集的历史数据和经验规则,通过简单的算法来预测未来的乘车需求,并据此制定调度计划。例如,一些系统使用统计模型(如时间序列分析)来预测未来的乘车需求,并根据预测结果进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智慧交通的车辆运力调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时乘车需求信息,结合当前各交通站点的车辆分布情况与历史乘车数据,预测未来时间段内各站点的乘车需求量变化趋势,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述乘车需求量变化趋势与获取的车辆当前位置、状态及运载能力,动态调整车辆调度方案,以优化车辆分配,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当检测到特定区域出现突发事件导致交通流量异常时,调整所述特定区域及其周边区域的车辆调度方案;

>5.根据权利要求3...

【技术特征摘要】

1.一种智慧交通的车辆运力调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时乘车需求信息,结合当前各交通站点的车辆分布情况与历史乘车数据,预测未来时间段内各站点的乘车需求量变化趋势,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述乘车需求量变化趋势与获取的车辆当前位置、状态及运载能力,动态调整车辆调度方案,以优化车辆分配,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当检测到特定区域出现突发事件导致交通流量异常时,调整所述特定区域及其周边区域的车辆调度方案;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评估不同车辆调度方案对运营效率的影响程度,选择并实施目标车辆调度方案,以确保在满足乘客需求的同时最大化...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建铜孟祥彬王国成王辉
申请(专利权)人:易点无忧北京网络科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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