【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆租赁技术，尤其涉及一种面向车辆租赁业务的交付处理方法及系统。
技术介绍
1、随着共享经济的快速发展，车辆租赁业务日益增长。传统的车辆租赁流程通常需要人工处理车辆租赁请求、车辆调度、车况检查、账单生成等环节，存在效率低、差错多、透明度不足等问题。此外，传统车辆租赁模式下，车辆的供需匹配和调度优化难度大，车辆利用率不高，用户租赁体验差。因此，亟需一种智能化、自动化的车辆租赁交付处理方法，以提高车辆租赁的效率和质量，降低运营成本，增强用户体验。
2、但是，现有的车辆租赁优化方案仍存在以下不足：一是车辆供需匹配的智能化水平不高，难以精准推荐满足用户需求的车辆；二是车辆交付和验收的自动化程度低，仍需人工操作和确认；三是车况检测和账单生成的效率和可信度不高，存在纠纷和作弊的风险。因此，需要进一步创新车辆租赁交付处理模式，全面提升车辆租赁业务的智能化、自动化和可信化水平。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种面向车辆租赁业务的交付处理方法及系统，能够解决现有技术中的问
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向车辆租赁业务的交付处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收车辆租赁请求，将所述车辆租赁请求输入至预先构建的车辆推荐模型中，自动提取车辆租赁请求中的关键信息，并结合预先建立的车辆数据库，输出与车辆租赁请求匹配度高于预设阈值的候选车辆集合包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将融合后的多模态车辆表示作为车辆推荐模型的输入特征，结合用户历史交互行为数据，训练车辆推荐模型，得到训练好的车辆推荐模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将多模态对比损失函数和点击率预测损失...
【技术特征摘要】
1.一种面向车辆租赁业务的交付处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收车辆租赁请求，将所述车辆租赁请求输入至预先构建的车辆推荐模型中，自动提取车辆租赁请求中的关键信息，并结合预先建立的车辆数据库，输出与车辆租赁请求匹配度高于预设阈值的候选车辆集合包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将融合后的多模态车辆表示作为车辆推荐模型的输入特征，结合用户历史交互行为数据，训练车辆推荐模型，得到训练好的车辆推荐模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将多模态对比损失函数和点击率预测损失函数进行加权求和，作为车辆推荐模型的多任务联合训练目标函数包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于模糊综合评判方法，结合所述车辆租赁请求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建铜，孟祥彬，王国成，王辉，
申请(专利权)人：易点无忧北京网络科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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