【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电网监控系统信号规范性校验方法，属于电网监控运行及变电站信号监控领域。
技术介绍
1、随着电网发展，电网结构越来越复杂，电网监控信息随之越来越多，对接入电网监控系统的信号规范性要求也越来越高；电网监控信息包括遥信信息、遥测信息、遥控信息；其中遥信信息包括变电站现场一次设备状态信号、保护测控装置运行状态信号等状态量信息；遥测信息包括电流量、电压量、温度等数据量信息；遥控信息包括变电站断路器遥控、隔离开关遥控等控制量信息。
2、以电网监控信息为基础的电网监控系统高级应用是当前电网监控专业重要发展方向，如智能ai监控员、监控事件化技术、电网监控管家等；电网监控信息描述的准确规范与否将直接影响监控系统高级应用等能否有效实施；当前电网监控信息审核工作主要由人工完成，工作效率低，正确率无法得到保障，难以适应当前形势，亟待一种自动化、智能化的电网监控信息校验手段。
技术实现思路
1、本专利技术提出的是一种电网监控系统信号规范性校验方法，其目的旨在提高电网监控系统中电网监控信息规范性校验的校核效率。
2、本专利技术的技术解决方案：一种电网监控系统信号规范性校验方法，该方法包括：
3、步骤1、建立电网监控系统信号的数学模型，所述电网监控系统信号的数学模型包括监控信息数学模型、典型监控信息的数学模型、典型监控信息的信号特征数学模型、典型监控信息的间隔特征数学模型、典型监控信息的装置特征数学模型；
4、步骤2、对电网监控系统信号进行信息校
5、进一步地，所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体包括：
6、步骤1-1、根据电网监控信息建立监控信息数学模型，监控信息数学模型用监控信息矩阵x表示：
7、其中，xk，0为电网监控信息中第k个监控信号的名称，xk,j为第k个监控信号的第j个属性，1≤k≤m，1≤j≤n，m为电网监控信息中的监控信号数量，n为电网监控信息中每个监控信号的属性数量；其中第k个监控信号xk,0的第一个属性xk,1为间隔名称，监控信号xk,0的第二个属性xk,2为装置名称；
8、步骤1-2、建立典型监控信息的数学模型作为监控信息校验的标准，所述典型监控信息的数学模型用典型监控信息矩阵y表示：
9、其中，yi，0为典型监控信息中第i个典型监控信号的名称，yi,j为第i个典型监控信号的第j个属性，1≤i≤h，1≤j≤n，h为典型监控信息中典型监控信号数量，n为典型监控信息中每个典型监控信号的属性数量；其中典型监控信号yi,0的第一个属性yi,1为间隔名称，典型监控信息yi,0的第二个属性yi,2为装置名称。
10、进一步地，所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
11、步骤1-3、建立典型监控信息的信号特征数学模型，所述典型监控信息的信号特征数学模型用典型监控信息特征矩阵w表示：
12、其中，yi,0为典型监控信息中第i个典型监控信号的名称，wi,j为第i个典型监控信息yi,0的第j个信号特征，1≤i≤h，1≤j≤l，h为典型监控信息中典型监控信号数量，l为典型监控信息中每个典型监控信号的信号特征数量。
13、进一步地，所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
14、步骤1-4、建立典型监控信息的间隔特征数学模型，所述典型监控信息的间隔特征数学模型用典型监控信息间隔特征矩阵g表示：
15、其中，gi,0为典型监控信息中第i个典型监控信息间隔的名称，gi,j为第i个典型监控信息间隔的第j个间隔特征，1≤i≤b，1≤j≤a，b为典型监控信息间隔的数量，a为每个典型监控信息间隔的间隔特征数量；典型监控信息间隔特征矩阵g中每个间隔名称存在优先级要求，随着i越大，gi,0的优先级越低。
16、进一步地，所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
17、步骤1-5、建立典型监控信息的装置特征数学模型，所述典型监控信息的装置特征数学模型用典型监控信息装置特征矩阵z表示：
18、其中，zi,0为第i个典型监控信息装置的名称，zi,j为第i个典型监控信息装置的第j个装置特征；且满足1≤i≤d，1≤j≤c，d为典型监控信息装置的数量，c为典型监控信息装置的装置特征数量；典型监控信息装置特征矩阵z中每个装置名称存在优先级要求，随着i越大，zi,0的优先级越低。
19、进一步地，所述步骤1中电网监控系统信号的数学模型还包括监控信号匹配结果数学模型，所述监控信号匹配结果数学模型用监控信号匹配结果矩阵xy表示：
20、
21、其中，xyk＝[xyk,1xyk,2…xyk,j…xyk,2n+2]，xyk为行向量，xyk,j为监控信号匹配结果矩阵xy第k行、第j列的元素，1≤k≤m，1≤j≤n，m为电网监控信息中的监控信号数量，n为电网监控信息中每个监控信号的属性数量。
22、进一步地，所述步骤2中的间隔匹配具体包括：根据典型监控信息间隔特征矩阵g对监控信息矩阵x进行间隔梳理，完善监控信息xk,0的第一个属性xk,1间隔名称；
23、当存在时，即监控信号xk,0包含典型监控信息中第i个典型监控信息间隔gi,0的第j个间隔特征gi,j，将监控信号xk,0的第一个属性进行赋值，即xk,1＝gi,0；
24、当同时存在且满足e＜f，即监控信号xk,0包含第e个典型监控信息间隔ge,0的第j个间隔特征ge,j的同时，又包含第f个典型监控信息间隔gf,0的第i个间隔特征gf,i，将监控信号xk,0的第一个属性进行赋值，即xk,1＝ge,0，其中1≤i,j≤a，b为典型监控信息间隔特征矩阵g中典型监控信息间隔的数量，a为典型监控信息间隔特征矩阵g中每个典型监控信息间隔的间隔特征数量，其中，ge,0为第e个典型监控信息间隔的名称，ge,j为第e个典型监控信息间隔的第j个间隔特征，gf,0为第f个典型监控信息间隔的名称，gf,i为第f个典型监控信息间隔的第i个间隔特征，且满足1≤e,f≤b，1≤i,j≤a，b为典型监控信息间隔的数量，a为典型监控信息间隔特征的数量。
25、进一步地，所述步骤2中的装置匹配具体包括：根据典型监控信息装置特征矩阵z对监控信息矩阵x进行装置梳理，完善监控信息xk,0的第二个属性xk,2装置名称：
26、对监控信息矩阵x中任意监控信息，xk，0为电网监控信息中第k个监控信号的名称；
27、当存在时，即监控信号xk,0包含装置zi,0的第j个装置特征zi,j，将监控信号xk,0的第二个属性进行赋值，即xk,2＝zi,0；
28、当同时存在且满足e＜f，即监控信号xk,0包含第e个典型监控信息装置ze,0的第j个装置特征ze,j的同时，又包含第f个典型监控信息装置zf,0的第i个装置特征zf,i，将本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
4.根据权利要求2所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
5.根据权利要求2所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
6.根据权利要求1所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中电网监控系统信号的数学模型还包括监控信号匹配结果数学模型，所述监控信号匹配结果数学模型用监控信号匹配结果矩阵XY表示：
7.根据权利要求4所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤2中的间隔匹配具体包括：根据典型监控信息间隔特征矩阵G对监控信息矩阵X进行间隔梳理，完善
8.根据权利要求5所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤2中的装置匹配具体包括：根据典型监控信息装置特征矩阵Z对监控信息矩阵X进行装置梳理，完善监控信息xk,0的第二个属性xk,2装置名称：
9.根据权利要求6所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤2中的信号匹配具体包括：根据经过间隔匹配、装置匹配之后的监控信息矩阵X与典型监控信息特征矩阵W进行信号匹配，并将结果赋值到监控信号匹配结果矩阵XY中：
10.根据权利要求9所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤2中的结果整理具体包括：对经过信号匹配后的监控信号匹配结果矩阵XY进行数据对比：
...【技术特征摘要】
1.一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
4.根据权利要求2所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
5.根据权利要求2所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中建立电网监控系统信号的数学模型，具体还包括：
6.根据权利要求1所述的一种电网监控系统信号规范性校验方法，其特征是所述步骤1中电网监控系统信号的数学模型还包括监控信号匹配结果数学模型，所述监控信号匹配结果数学模型用监控信号匹配结果矩阵xy表示：
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：于晓蒙，孙海铭，朱思宇，张逸康，周云，李翔，张雯洁，钱存，梁珵，耿鹏彪，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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