【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及用于物流仓储调度的自适应监理控制方法。
技术介绍
1、随着物流仓储量的增加，物流仓储调度的可靠性逐渐下降，无法对仓储调度进行快速响应，往往存在延迟处理，导致货物积压的情况出现。现有技术存在着物流仓储调度监理控制稳定性差，与物流仓储情况匹配度低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了用于物流仓储调度的自适应监理控制方法，用于针对解决现有技术中物流仓储调度监理控制稳定性差，与物流仓储情况匹配度低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了用于物流仓储调度的自适应监理控制方法。
3、本申请的第一个方面，提供了用于物流仓储调度的自适应监理控制方法，其中，所述方法应用于仓储调度监理控制平台，所述方法包括：
4、获取当前时刻目标物流仓储站的多个物流存放点信息，其中，每个物流存放点信息包括多个存放物品类型和多个存放物品量，每个存放物品类型与存放物品量一一对应；
5、采集预设历史窗口内目标物流仓储站的调度需求，获得多个物流...
【技术保护点】
1.用于物流仓储调度的自适应监理控制方法，其特征在于，所述方法应用于仓储调度监理控制平台，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个物流存放点调度需求集合进行调度密集度分析，获得多个第一调度体量因子，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个限定调度体量分析空间的空间密度匹配多个限定搜索步长之后，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.用于物流仓储调度的自适应监理控制方法，其特征在于，所述方法应用于仓储调度监理控制平台，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个物流存放点调度需求集合进行调度密集度分析，获得多个第一调度体量因子，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王本燕，丁培红，
申请(专利权)人：运达无锡物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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