【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件开发，特别涉及一种基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法。
技术介绍
1、目前，随着软件开发需求的多样化和复杂化，不同目标编程语言之间的互操作性变得越来越重要。sdk（软件开发工具包）作为开发者与应用程序之间的重要桥梁，通常需要为不同的目标编程语言生成不同版本，以适应各种应用环境。
2、然而，现有的sdk生成工具通常需要手动编写和维护各个语言版本的sdk代码，效率低下且容易出错。参考图1，现有的sdk生成工具对不同目标编程语言的支持不够全面，导致跨语言开发的局限性。此外，许多现有工具依赖于在线环境进行编译和生成，不适用于需要离线开发或部署的场景。在多语言支持中，特征计算逻辑往往难以直接适配不同语言的特性，导致sdk生成的效率和质量受限。
3、因此，本专利技术提出一种基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，用以通过特征衍生机制，从输入的初始特征逻辑中生成适应不同编程语言的衍生特征，生成多种目标编程语言的离线sdk，实现针对性更强的sdk代码生成，进而支持更广泛的开发需求，且支持离线编译和跨语言开发。
2、本专利技术提供一种基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，包括：
3、s1：基于数据源适配组件获取离线编译请求中的每种目标编程语言的源数据；
4、s2：对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的
5、s3：基于每种目标编程语言的特征衍生信息生成每种目标编程语言的每种功能的子代码包；
6、s4：对每种目标编程语言的所有种功能的子代码包进行封装，获得每种目标编程语言的sdk离线代码包。
7、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，s1：基于数据源适配组件获取离线编译请求中的每种目标编程语言的源数据，包括：
8、接收离线编译请求，并确定出离线编译请求中的所有目标编程语言种类；
9、获取源语言代码；
10、基于源语言代码和离线编译请求中的所有目标编程语言种类的数据源适配组件，获得离线编译请求中的每种目标编程语言的源数据。
11、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，s2：对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息，包括：
12、对源语言代码进行解析，获得源语言代码的代码结构和语义信息；
13、基于源语言代码的代码结构树和语义信息，对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息。
14、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，对源语言代码进行解析，获得源语言代码的代码结构树和语义信息，包括：
15、确定出源语言代码的整体实现功能；
16、确定出源语言代码中每个代码语句的语句含义；
17、基于源语言代码的整体实现功能和每个代码语句的语句含义，对源语言代码中的所有代码语句进行功能模块划分，获得多个代码块；
18、基于源语言代码中每个代码块中的所有代码语句的语句含义，生成每个代码块的子执行逻辑流；
19、基于源语言代码的整体实现功能和源语言代码中所有代码块的子实现功能，对源语言代码中所有代码块的子实现功能进行逻辑串接，获得源语言代码中所有代码块的宏观执行逻辑流；
20、基于源语言代码中所有代码块的宏观执行逻辑流，对所有代码块的子执行逻辑流进行填充和局部串接，获得源语言代码的代码结构树；
21、将源语言代码中的所有代码语句与代码结构树中所有最小单位执行步骤进行对应关联，获得源语言代码的语义信息。
22、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，基于源语言代码的代码结构树和语义信息，对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息，包括：
23、基于源语言代码的代码结构树和语义信息，提取出源语言代码中的所有关键特征；
24、确定出源语言代码中每个关键特征的特征类型，并基于每个关键特征的特征类型和源语言种类和每种目标编程语言种类，确定出每种目标编程语言对应的特征衍生方式；
25、基于每种目标编程语言对应的特征衍生方式，对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每个目标编程语言的所有衍生特征；
26、将每种目标编程语言的所有衍生特征当作每种目标编程语言的特征衍生信息。
27、优选的，离线编译跨语言sdk生成方法，基于源语言代码的代码结构树和语义信息，提取出源语言代码中的所有关键特征，包括：
28、将源语言代码的代码结构树和语义信息输入至特征提取模型，获得源语言代码中的所有提取特征；
29、获取预设量的示例代码中的所有提取特征；
30、基于预设量的示例代码中的所有提取特征，计算出源语言代码中每个提取特征的内部衡量典型率；
31、将源语言代码中所有内部衡量典型率不小于典型率阈值的提取特征，当作源语言代码中的所有关键特征。
32、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，基于预设量的示例代码中的所有提取特征，计算出源语言代码中每个提取特征的内部衡量典型率，包括：
33、将源语言代码中每个提取特征在预设量的示例代码中的出现频次与预设量之比，当作每个提取特征的相对出现频率；
34、基于源语言代码中所有提取特征的相对出现频率的最大值和最小值以及每个提取特征的相对出现频率，对将源语言代码中每个提取特征的相对出现频率进行归一化处理，获得每个提取特征的内准出现频率；
35、按照内准出现频率从大到小的原则对所有提取特征进行排序，获得特征序列；
36、将语言代码中每个提取特征在特征序列的排序值与所有提取特征的总数之比，当作源语言代码中每个提取特征的内部衡量典型率。
37、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，s3：基于每种目标编程语言的特征衍生信息生成每种目标编程语言的每种功能的子代码包，包括：
38、获取源语言代码中的每种代码块的子实现功能；
39、基于每种目标编程语言针对源语言代码中的每种代码块的子实现功能的语言规范和每种目标编程语言的特征衍生信息，生成每种目标编程语言的每种功能的子代码包；
40、其中，目标编程语言的所有功能种类与源语言代码中的所有种代码块的子实现功能一一对应。
41、优选的，基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，基于每种目标编程语言针对源语言代码中的每种代码块的子实现功能的语言规范和每种目标编程语言的特征衍生信息，生成每种目标编程语言的每种功能的子代码包，包括：
42、基于每种目标编程语言针对源语言代码中的每种代码块的子实现功能的语言规本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，S1：基于数据源适配组件获取离线编译请求中的每种目标编程语言的源数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，S2：对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，对源语言代码进行解析，获得源语言代码的代码结构树和语义信息，包括：
5.根据权利要求3所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，基于源语言代码的代码结构树和语义信息，对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息，包括：
6.根据权利要求5所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，基于源语言代码的代码结构树和语义信息，提取出源语言代码中的所有关键特征，包括：
7.根据权利
8.根据权利要求1所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，S3：基于每种目标编程语言的特征衍生信息生成每种目标编程语言的每种功能的子代码包，包括：
9.根据权利要求8所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，基于每种目标编程语言针对源语言代码中的每种代码块的子实现功能的语言规范和每种目标编程语言的特征衍生信息，生成每种目标编程语言的每种功能的子代码包，包括：
10.根据权利要求9所述的基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法，其特征在于，对每种目标编程语言的每种功能的初始代码包进行校验，获得每种目标编程语言的每种功能的子代码包，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，其特征在于，s1：基于数据源适配组件获取离线编译请求中的每种目标编程语言的源数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，其特征在于，s2：对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，其特征在于，对源语言代码进行解析，获得源语言代码的代码结构树和语义信息，包括：
5.根据权利要求3所述的基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，其特征在于，基于源语言代码的代码结构树和语义信息，对每种目标编程语言的源数据进行特征衍生，获得每种目标编程语言的特征衍生信息，包括：
6.根据权利要求5所述的基于特征衍生的离线编译跨语言sdk生成方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑雅各，许靖，叶松云，
申请(专利权)人：深圳市魔数智擎人工智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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