【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及医疗设备维护领域。更具体地，本专利技术涉及一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、在医用制氧系统中，空压机是其中的核心装备。空压机的运行状态直接影响制氧系统的稳定性和安全性。但是在空压机长期处于运行状态时，其容易发生磨损、老化等故障，进而导致制氧系统停机。因此，对空压机进行寿命预测，并及时进行维护保养，对于确保制氧系统的安全稳定运行至关重要。
2、通常对空压机的寿命预测主要依靠于人工经验和定期维护，依赖于工人对设备损耗规律、历史故障数据、维保数据以及设备品牌等多因素的综合判断。因此现有技术对空压机寿命预测的方法存在人工成本高、时效性差等问题。且由于人工经验对空压机寿命预测的主观性，存在人工预测结果与实际情况存在较大偏差的情况。
3、随着人工智能技术的快速发展，基于机器学习的寿命预测方法逐渐兴起，例如基于深度学习的循环神经网络（rnn）和长短期记忆网络（lstm），现有技术也将人工智能技术与空压机寿命预测方法相结合，以减少主观因素对空压机寿命预测的准确性的影响。公开号为c...
【技术保护点】
1.一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：响应于空压机在任一次运行结束时刻的温度值大于温度阈值，将空压机该次运行对应的运行数据的权重系数确定为1。
3.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，将任一组运行数据进行特征处理以得到特征数据包括：
5.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余...
【技术特征摘要】
1.一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：响应于空压机在任一次运行结束时刻的温度值大于温度阈值，将空压机该次运行对应的运行数据的权重系数确定为1。
3.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，将任一组运行数据进行特征处理以得到特征数据包括：
5.根据权利要求1所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，构建所述预测模型包括：
6.根据权利要求5所述的一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法，其特征在于，使用pyt...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘利达，李秀，郭新，
申请(专利权)人：山东润一智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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