一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，包括以下步骤：将构建的知识有向图和交互有向图融合为知识‑交互异质多重图；对知识‑交互异质多重图中不同的节点和边进行编码；将节点的属性转换为特征向量；对图中的节点进行邻居聚合；基于图神经网络对知识‑交互异质多重图进行模型训练；利用训练好的模型生成用户和服务的嵌入向量，基于用户和服务嵌入表示计算推荐分数，根据推荐分数排序，生成最终的推荐列表。本发明专利技术法融合了知识有向图的长期特征，不依赖用户的偏好数据和历史行为数据，不存在冷启动问题。同时也融合了短期的交互特征，有效地利用异质多重图中的复杂关系信息，提升推荐系统的准确性和个性化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数字化养老的服务推荐，具体涉及一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法。

技术介绍

1、数字化养老是利用现代信息技术、互联网和智能设备来提升老年人生活质量和护理服务的管理模式。通过收集和分析老年人的健康数据和行为数据，可以为老年人提供更加精准和个性化的养老服务。目前，养老服务主要涉及护理服务、医疗服务、康复服务、饮食服务、家政服务等内容。在众多服务中老年用户及家属需要花费大量时间与精力去寻找满足自身需求的养老服务。而不同的老年群体（如健康人群、失能人群、空巢人群等）的养老需求并不相同，即便是同一个群体，在不同场景和条件约束下的服务需求也不同。如何在众多的养老服务中，精准地为老年人推荐养老服务，满足他们的个性化需求，是提高养老服务质量的保障。

2、现有被广泛使用的推荐技术是协同过滤技术，该技术是根据与用户（或商品）的相似性分析，来判断用户（或商品）的特点、价值和潜在属性进行推荐。协同过滤技术需要利用历史数据，学习用户潜在的兴趣偏好，如果没有以往的历史数据，就得不到用户的偏好，推荐结果就会不准确。另外，如果新加入的一些用户数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，所述步骤S1的知识有向图涉及实体、属性和关系；实体表示现实世界中的对象或概念，是知识有向图中的一个节点；属性表示实体的特征，是节点的附加字段；关系连接两个实体，表示它们之间的语义关联，是知识有向图中的有向边，它从一个知识节点指向另一个知识节点。

3.根据权利要求1所述的一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，在所述步骤S2的交互有向图中，用户的交互会话序列记录了用户在一次...

【技术特征摘要】

1.一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，所述步骤s1的知识有向图涉及实体、属性和关系；实体表示现实世界中的对象或概念，是知识有向图中的一个节点；属性表示实体的特征，是节点的附加字段；关系连接两个实体，表示它们之间的语义关联，是知识有向图中的有向边，它从一个知识节点指向另一个知识节点。

3.根据权利要求1所述的一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，在所述步骤s2的交互有向图中，用户的交互会话序列记录了用户在一次浏览会话中的行为数据；每个交互对象是交互有向图中的一个节点，所述交互对象为物品、服务中的至少一种；用户的交互行为形成有向边，它从一个交互节点指向另一个交互节点，边关系表示一种交互行为，包括点击、收藏、评论中至少一种交互。

4.根据权利要求1所述的一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括以下步骤：

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，张君华，沈鸣飞，
申请(专利权)人：苏州元澄科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：