一种数据融合方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数据融合方法与系统，包括步骤接入数据源、数据表创建、数据抽取、数据处理、数据导入、数据融合；涉及数据融合技术领域，通过可以将业务系统中的数据提取并进行处理，最终生成对业务实际有用的数据；该流程具有高效、准确和可靠的特点，能够满足大数据量下的数据处理需求，通过在数据融合之前，提前进行数据切片，可以获取数据的子集，从而更方便地针对特定数据进行详细分析和处理，这有助于减少数据分析的工作量，提高效率，通过Spark数据实时处理框架和DataFrame API技术，将中心前置机的数据抽取到标准库中，并对数据进行预处理，不仅可以提高数据处理的效率，也可以提高数据分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据融合，具体涉及一种数据融合方法与系统。

技术介绍

1、数据融合是一种将来自不同来源的数据整合在一起的技术和方法。它的目标是通过将多个数据源的信息进行整合和分析，提供更全面、准确和有用的信息。数据融合可以应用于各个领域，如商业智能、医疗保健、金融等。

2、在实际应用中，数据融合面临一些挑战和缺点。首先，由于涉及多个数据源和多种数据类型，数据融合的复杂性较高。不同数据源的数据质量可能存在差异，包括准确性、完整性和一致性等方面的问题。如果低质量的数据被融合到分析中，可能会导致不准确的结果和决策；其次，不同数据源中的数据可能使用不同的数据模型、格式和命名约定。这给数据融合带来了一致性问题，需要解决这些问题以建立一致的视图；另外，随着数据量的增加，数据融合系统可能会遇到可伸缩性问题。设计和实施能够处理大规模数据的解决方案是一个重要的考虑因素。

3、综上所述，数据融合技术需要在综合考虑数据质量、安全性、一致性、性能和成本等因素的基础上，采取适当的策略和措施来解决这些挑战。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第三步中，标准化转换的方式为：

3.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第三步中，检查修正的方式如下：

4.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，本方法还用于在检查修正的过程中，对各个数据纳入表进行异常检测，其方式如下：

5.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第三步中，缺失信息填充的方式如下：

6.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第四步中，标准储存库内数据提取...

【技术特征摘要】

1.一种数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第三步中，标准化转换的方式为：

3.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第三步中，检查修正的方式如下：

4.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，本方法还用于在检查修正的过程中，对各个数据纳入表进行异常检测，其方式如下：

5.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，在第三步中，缺失信息填充的方式如下：

6.根据权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶士飞，沈鸣飞，何亮，刘少梁，蒋晓军，
申请(专利权)人：苏州元澄科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：