【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是涉及一种基于人脸亮度的曝光方法及装置。
技术介绍
1、人脸检测现广泛应用于图像处理、机器学习和大数据等多个领域，人脸检测的准确度影响了图像后续处理的复杂度，人脸的亮度越合适，检测出的准确度越高，故希望人脸的亮度在一个合适的范围。而控制人脸的亮度通常是由自动曝光模块完成。
2、传统的自动曝光技术通常将图像进行分区域测光，通过直方图等方式设置不同分块的权重，引入人脸检测后，无法较好地融合人脸的亮度，特别是在人脸和背景块的亮度差异比较大时，人脸无法得到较好的亮度。
3、自动曝光无法较好地控制人脸的亮度，根本问题在于人脸框与测光块的不完全重合。
4、测光窗口是在画面中设置一个统计亮度的区域，可以是整个画面，可以是部分画面;测光块是将整个测光窗口平均分割为若干个小块，每块可以单独统计平均亮度。
5、测光窗口是固定的，人脸会出现在画面不同的位置，人脸大小也会发生变化，统计测光块不会随着人脸的位置移动；当人脸出现在多个测光块，且占比较不定时，使用测光块亮度无法准确地计算出人...
【技术保护点】
1.一种基于人脸亮度的曝光方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸占比与预设占比阈值进行比较，根据不同的占比对比条件将测光块划分为不同的类别具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体为：通过上位机中预设人脸检测模型识别出初始图像中的人脸所在的人脸框，所述上位机为一种SOC，所述人脸库框为矩形，并获取矩形的左上角坐标及右下角坐标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S5根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸亮度的曝光方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3中具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸占比与预设占比阈值进行比较，根据不同的占比对比条件将测光块划分为不同的类别具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2具体为：通过上位机中预设人脸检测模型识别出初始图像中的人脸所在的人脸框，所述上位机为一种soc，所述人脸库框为矩形，并获取矩形的左上角坐标及右下角坐标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s5根据所述测光块类别信息及测光块的平均亮度信息计算人脸亮度具体为：根据各类别测光的数量与预设各类测光块数量进行比较，使用预设人脸亮度调节方式计算所述人脸亮度值，所述预设人脸亮度调节方式根据各类别测光的数量有所不同。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s5包括：当所述第一类别测...
【专利技术属性】
技术研发人员：童飞，杨珊，周宇，李剑新，席晨，朱贤伟，陈南清，李正武，
申请(专利权)人：湖南兴芯微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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