【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及交通环保，尤其涉及一种基于减排目标的交通管控措施优化方法、设备和介质。
技术介绍
1、在以机动化出行为主导的传统的城市交通资源配置中，以满足机动化发展需求为优化目标，现有技术（例如cn107331166b《一种基于路径分析的动态限行方法》，cn111127893a《基于车路协同技术的高速公路服务区交通管控方法》）在制定交通管控措施中缺少对减排目标的考虑，无法实现交通管控中的环保效益。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于减排目标的交通管控措施优化方法、设备和介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于减排目标的交通管控措施优化方法，包括：
3、获取目标地区的交通网络模型，其中，所述交通网络模型覆盖多种交通方式；
4、根据各交通方式的出行特征，采用遗传算法确定所述交通网络模型中各路段的出行比例和出行量，其中，所述遗传算法以减少排放和提高出行效率为优化目标；
5、根据各路段的出行比例和出行...
【技术保护点】
1.一种基于减排目标的交通管控措施优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遗传算法的适应度函数用于减小所述交通网络模型的出行成本、排放总量，以及需要调控的路段数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各路段的出行比例和出行量，对所述目标地区的实际路网进行出行量分配，并根据分配结果识别出行量超载的重点管控区域，包括：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于减排目标的交通管控措施优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遗传算法的适应度函数用于减小所述交通网络模型的出行成本、排放总量，以及需要调控的路段数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各路段的出行比例和出行量，对所述目标地区的实际路网进行出行量分配，并根据分配结果识别出行量超载的重点管控区域，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分配结果对所述重点管控区域的交通管控措施进行优化，以达到所述实际路网的减排目标和出...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫，张晓亮，徐硕，肖晖，孔德文，魏福禄，包左军，刘冬梅，张园梦，裴光石，乔国梁，丁丽媛，赵琳，骆林，张辉，董昭，
申请(专利权)人：中路高科交通科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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