一种省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统技术方案

本发明专利技术提供一种省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统。该系统包括如下模块，包括如下模块：数据收集与整合模块、轨迹生成与匹配模块、特征提取与聚类分析模块、异常检测与判断模块和预警信息生成与推送模块。本发明专利技术具有较高的准确性和实用性，有助于提高道路交通安全和执法效率。通安全和执法效率。通安全和执法效率。

【技术实现步骤摘要】
一种省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统


[0001]本专利技术属于智能交通系统领域，具体涉及一种省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统。

技术介绍

[0002]现有的克隆车违法行为识别方法主要依赖人工巡查或视频监控系统，但这些方法存在一定的局限性。
[0003]现有技术的主要缺点如下：
[0004](1)识别算法不够精确：现有技术主要基于规则匹配或传统机器学习方法识别克隆车违法行为，这些方法在面对复杂的数据和不同类型的违法行为时，准确性有限，容易出现误报和漏报。
[0005](2)轨迹分析能力不足：现有技术在处理和分析车辆轨迹数据时，很难准确识别出克隆车的特征，导致识别效果不佳。
[0006](3)多源数据融合不足：现有技术在分析克隆车违法行为时，很少充分利用ETC数据、卫星定位数据等多源数据，导致识别准确性受限。
[0007]为了克服现有技术的不足，本专利技术提出了一种省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统，采用分布式计算结合聚类分析的方法进行轨迹分析和轨迹比对，充分利用ETC门架通行数据与卫本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统，其特征在于，包括如下模块：(1)数据收集与整合模块，用于整合ETC门架通行数据和卫星定位轨迹数据，构建统一的数据处理平台；(2)轨迹生成与匹配模块，用于生成车辆的行驶轨迹，并将ETC门架通行数据与卫星定位轨迹数据融合；(3)特征提取与聚类分析模块，用于提取融合后的轨迹数据的特征维度，并进行聚类分析；(4)异常检测与判断模块，用于根据聚类结果和设定阈值对车辆轨迹进行异常检测，判断克隆车违法行为；(5)预警信息生成与推送模块，用于基于异常检测结果生成预警信息并推送至执法部门；其中，所述数据收集与整合模块、轨迹生成与匹配模块、特征提取与聚类分析模块、异常检测与判断模块、预警信息生成与推送模块依次连接；首先，所述数据收集与整合模块负责收集并整合来自不同数据源的信息，所述不同数据源的信息是ETC门架通行数据和卫星定位轨迹数据；所述数据经过预处理后，被传递给轨迹生成与匹配模块；在所述轨迹生成与匹配模块中，将ETC门架通行数据与卫星定位轨迹数据相融合，生成车辆的行驶轨迹，并将所述轨迹数据传递给特征提取与聚类分析模块；所述特征提取与聚类分析模块根据车辆轨迹数据，提取与克隆车相关的特征维度；然后，通过聚类算法对特征向量进行分析，将相似的轨迹分组到一起，以便更好地识别出克隆车的特征；分析完成后，结果将传递给所述异常检测与判断模块；所述异常检测与判断模块依据聚类结果和设定的阈值，对车辆轨迹进行异常检测；当检测到两辆车在相同时间段具有相同车牌号但出现在不同地点时，即判定为克隆车违法行为；此时，异常检测结果将传递给所述预警信息生成与推送模块；所述预警信息生成与推送模块根据异常检测结果，生成预警信息，所述预警信息包括克隆车的车牌号、违法行为类型、发生时间和地点，并实时推送至执法部门。2.根据权利要求1所述的省际客运克隆车违法行为智能识别与预警系统，其特征在于，所述特征提取与聚类分析模块包括多个表示不同特征维度的子模块。3.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪祖云，刘文平，廖惠敏，董婉青，董雷，刘思琦，张骦，张晓亮，肖晖，裴光石，
申请(专利权)人：中路高科交通科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：