【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于边坡监控，尤其涉及边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系。
技术介绍
1、传统的边坡监测技术，长期以来主要依赖人工进行细致入微的操作和观察，这种方法虽然在一定程度上可以获取监测数据，但其局限性也显而易见。具体而言，由于人工监测的覆盖范围相对狭窄，导致监测区域往往无法做到全面无遗漏，存在监测盲区。此外，人工监测在时效性上难以保证，无法实现全天候、不间断的实时连续监测，这对于边坡稳定性的及时评估构成了一定挑战。同时，由于数据记录需要人工手动完成，不仅增加了工作量，还可能因为人为因素导致数据记录的不准确或遗漏，进一步影响监测结果的可靠性。
2、更为关键的是，传统边坡监测技术的预警期大多集中在灾后阶段，即当边坡已经发生失稳或滑坡等灾害后，才能通过监测数据进行分析和预警。这种滞后性显然无法满足防灾减灾工作的实际需求，无法提前预测边坡的稳定性变化趋势，从而错失了灾前采取有效预防措施的最佳时机。这不仅增加了灾害造成的损失，也对人民群众的生命财产安全构成了潜在威胁。
3、因此，传统边坡监测技术在时效性和准确度方面...
【技术保护点】
1.边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于，包括多源监测数据采集模块、人工智能深度强化自主学习模块、多源数据云端传输与保护模块、数据自动采集储存模块、数据智能分析处理模块和巡检警报模块；
2.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于：
3.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于：
4.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于：
5.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于：
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【技术特征摘要】
1.边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于，包括多源监测数据采集模块、人工智能深度强化自主学习模块、多源数据云端传输与保护模块、数据自动采集储存模块、数据智能分析处理模块和巡检警报模块；
2.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于：
3.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其特征在于：
4.如权利要求1所述的边坡全寿命周期智能多维一体化监测预警体系，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：蓝日彦，张云寒，何廷全，严利娥，韩伟，黄春尼，张懿丹，沈园园，欧鸥，韦超俊，高山，郑克西，李欣，罗祺，娄梦雷，党思雨，李昌隆，玉达变，黎祖榕，
申请(专利权)人：广西新发展交通集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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