【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆管理，特别涉及一种车辆上电时间预测方法、车辆管理方法及电子设备。
技术介绍
1、对于处于驻车下电状态的车辆，可以通过预测用户下一次用车时间的方式，预测车辆的上电时间。在预测的上电时间自动上电启动车辆，可以使车辆更好地满足用户需求。
2、当前，预测用户下一次用车时间的方法主要是统计用户历史用车时间的频次，将频次高的用车时间作为预测的用户用车时间。但是由于用户实际用车过程中的实际用车时间的影响因素较多，这种仅考虑用户历史用车时间点预测用户用车时间的方式，使得预测的用户用车时间的准确度并不高。因此，如果基于该方式预测得到的车辆上电时间的准确度并不高。根据该方式预测的上电时间使车辆上电启动，会存在车辆上电启动时间并不是用户实际需要的出行时间的问题，影响用户体验。
技术实现思路
1、本申请提供了一种车辆上电时间预测方法、车辆管理方法及电子设备，用于解决现有技术存在的车辆上电时间的预测准确度并不高，影响用户体验等问题。
2、其中，基于当前位置和历史用车信息确定目标...
【技术保护点】
1.一种车辆上电时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，根据所述下电时间、所述历史出行概率、所述历史出行时间和所述历史出行时间概率，确定预测用户用车路段，以及确定所述预测用户用车路段对应的预测用户用车时间，包括：
3.根据权利要求1或2所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，所述目标车辆在多个历史行驶路段的行驶信息通过如下方式得到：
4.根据权利要求3所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，根据所述当前位置和所述历史用车信息确定所述目标车辆在目标历史行驶路段的历史出行概率，
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【技术特征摘要】
1.一种车辆上电时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，根据所述下电时间、所述历史出行概率、所述历史出行时间和所述历史出行时间概率，确定预测用户用车路段，以及确定所述预测用户用车路段对应的预测用户用车时间，包括：
3.根据权利要求1或2所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，所述目标车辆在多个历史行驶路段的行驶信息通过如下方式得到：
4.根据权利要求3所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，根据所述当前位置和所述历史用车信息确定所述目标车辆在目标历史行驶路段的历史出行概率，包括：
5.根据权利要求4所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，根据所述历史用车信息确定目标车辆的车辆位置转移概率矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，所述历史用车位置包括上电位置和下电位置，根据所述目标车辆在所述历史行驶路段的所述历史用车次数确定所述目标车辆在所述历史行驶路段的所述历史出行概率，包括：
7.根据权利要求6所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，所述历史用车时间包括上电时间和下电时间，根据所述历史用车位置和对应的所述历史用车时间得到所述目标车辆的多个所述历史行驶路段的行驶信息，包括：
8.根据权利要求7所述的车辆上电时间预测方法，其特征在于，根据所述历史用车信息确定在所述历史行驶路段对应的历史用车次数，包括...
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