用于蔬菜生长监测的图像获取装置制造方法及图纸

本技术公开用于蔬菜生长监测的图像获取装置，涉及图像采集技术领域，包括：底座；升降装置，包括第一电机、升降杆体、固定座和连接板；第一电机和升降杆体设置于固定座的上方，升降杆体的上端设置连接板，固定座设置于底座的上方；水平转动装置，包括第二电机、第二电机座、第二减速器和第二转轴，第二电机的输出端连接第二减速器，第二电机通过第二电机座与连接板的上方连接，第二减速器的输出端连接第二转轴；俯仰转动装置，包括第三电机、第三电机座、第三减速器和第三转轴；摄像装置，包括支撑板、图像采集装置和光源；电源。本技术可以实现蔬菜生长的全生命周期的拍摄，实现自动获取，方便快捷。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及图像采集，具体涉及用于蔬菜生长监测的图像获取装置。

技术介绍

1、机器视觉技术是运用光学设备获取真实图像，通过图像处理技术进行图像分析获取所需信息或控制机械执行装置完成预设操作的一种非接触式测量技术，可以对目标物体的外形特征、位移尺寸等几何量进行实时、在线检测，具有准确可靠、高精度、高效率等优点，广泛应用于工业、农业、制造业、交通业、航空航天等领域。

2、机器视觉技术在农业领域的应用研究起始于20世纪70年代，主要集中在植物种类的鉴别、农产品品质检测等方面，初期的研究多数是对机器视觉在农业应用的可行性分析及图像处理算法的开发。随着计算机软硬件、图像采集处理装置、图像处理技术的迅猛发展，机器视觉技术在农业的应用领域不断扩展。目前，美国、日本、德国等发达国家已经开始将机器视觉系统应用到农业生产的各个阶段，以解决人口老龄化加剧、劳动力缺失等问题引起的挑战。

3、机器视觉技术在农业领域主要应用于农产品质量分级和无损检测、作物信息监测等。基于机器视觉的农业装备可以极大提高生产效率，实现农业生产的智能化。而在对于农业蔬菜生长的监测的前本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述底座包括底板和支架，所述支架为三个分别设置于底板的下方且支架与地面为锐角。

3.根据权利要求1所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述光源包括第一光源和第二光源，所述第一光源和第二光源设置于图像采集装置两侧的支撑板上。

4.根据权利要求3所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述第一光源和第二光源为全光谱光源。

5.根据权利要求1所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述第三电...

【技术特征摘要】

1.用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述底座包括底板和支架，所述支架为三个分别设置于底板的下方且支架与地面为锐角。

3.根据权利要求1所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述光源包括第一光源和第二光源，所述第一光源和第二光源设置于图像采集装置两侧的支撑板上。

4.根据权利要求3所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述第一光源和第二光源为全光谱光源。

5.根据权利要求1所述的用于蔬菜生长监测的图像获取装置，其特征在于，所述第三电机座包括：第三连接板和u型板，所述第三...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹捷，张国琦，杨向辉，张亚龙，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：新型
国别省市：