【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种智能问答方法、系统、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、智能问答系统融合了自然语言处理技术和信息检索技术，通常由用户以语音或文本的方式提出问题，提交至问答机器人进行识别和回应。针对专业领域，例如政务领域，通过预先在智能问答系统的知识库中设定对应的问题和答案，提取用户问题的关键词，基于规则匹配，实现问题与答案的匹配，以人机交互的方式回应用户对当地政策与政务事项的疑问。
2、当前的智能问答系统在回答通识类问题的方面已有显著成效，但难以对多模态数据进行充分地信息挖掘和有效地信息应用，对某些专业领域的问题无法给出有效的答案。例如基于光学字符识别（optical character recognition，ocr）技术提取图像中的文本而不能分析图像的信息，在数据分析方面无法对数据进行统计分析。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种智能问答方法、系统、电子设备及可读存储介质，能够解决难以对多模态数据进行充分地信息挖掘和有效地信息应用，对某些专业领域的问...
【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用与所述目标处理任务匹配的目标多模态大模型或目标代码工具，基于所述目标处理任务对所述多模态文件进行处理，生成所述待回答问题的答案，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用与所述目标处理任务匹配的目标多模态大模型或目标代码工具，基于所述目标处理任务对所述多模态文件进行处理，生成所述待回答问题的答案之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述待回答问题进行意图识别，确定所述待回答问题对应的目标处...
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用与所述目标处理任务匹配的目标多模态大模型或目标代码工具，基于所述目标处理任务对所述多模态文件进行处理，生成所述待回答问题的答案，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用与所述目标处理任务匹配的目标多模态大模型或目标代码工具，基于所述目标处理任务对所述多模态文件进行处理，生成所述待回答问题的答案之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述待回答问题进行意图识别，确定所述待回答问题对应的目标处理任务之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待回答问题进行意图识别，确定所述待回答问题对应的目标处理任务，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭毅峰，胡珉，沈红星，于久乔，刘妮妮，周武爱，郭昱，兰天，
申请(专利权)人：中移信息系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：
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