一种图像生成方法及相关装置制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，提供一种图像生成方法及相关装置，用以生成图像质量，其中，该方法包括：首先，基于图像描述文本，分别提取出三类图像属性各自对应的文本特征，并利用噪声图像，初始化生成三类图像属性各自对应的初始特征；其次，利用三类图像属性各自对应的文本特征，分别对三类图像属性各自对应的初始特征进行特征提取，获得三类图像属性各自对应的中间特征，通过特征提取，提取出与图像描述文本相关的特征，达到去噪的效果；最后，基于三类图像属性各自对应的中间特征进行特征重构，来生成目标图像，从而减少各类图像属性的信息损失，提高生成图像的准确率。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。基于相同的专利技术构思，本申请实施例还提供一种电子设备。在一种实施例中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端设备。参阅图14所示，其为本申请实施例中提供的一种可能的电子设备的结构示意图，图14中，电子设备1400包括：处理器1410和存储器1420。其中，存储器1420存储有可被处理器1410执行的计算机程序，处理器1410通过执行存储器1420存储的指令，可以执行上述图像生成方法的步骤。存储器1420可以是易失性存储器（volatile memory），例如随机存取存储器（random-access memory，ram）；存储器1420也可以是非易失性存储器（non-volatilememory），例如只读存储器（read-only memory，rom），快闪存储器（flash memory），硬盘（hard disk本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一文本特征，对所述第一初始特征进行特征提取，获得第一中间特征，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于前一次下采样得到的第二下采样特征和第一下采样特征，结合所述第二文本特征，获得当前次下采样的第二下采样特征，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于当前次下采样的输入数据，结合所述第二文本特征进行下采样处理，获得当前次下采样的第二下采样特征，包括：

5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述第三文本特征...

【技术特征摘要】

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一文本特征，对所述第一初始特征进行特征提取，获得第一中间特征，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于前一次下采样得到的第二下采样特征和第一下采样特征，结合所述第二文本特征，获得当前次下采样的第二下采样特征，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于当前次下采样的输入数据，结合所述第二文本特征进行下采样处理，获得当前次下采样的第二下采样特征，包括：

5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述第三文本特征，对所述第三初始特征进行特征提取，获得第三中间特征，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，第三下采样特征包括下采样过程中的第三语义特征、第三自注意力特征、第三交叉注意力特征；

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于当前次下采样得到的第二自注意力特征，结合当前次下采样的第三语义特征进行自注意力处理，获得当前次下采样的第三自注意力特征，包括：

8.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一中间特征和所述第二中间特征，对所述第三中间特征进行特征重构，获得目标图像特征，包括：

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，第三上采样特征包括上采样过程中的第三语义特征、第三自注意力特征、第三交叉注意力特征；

10.如权利要求9所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯鑫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：