【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为多源异构数据质量提升方法及其系统。
技术介绍
1、随着信息技术、物联网、云计算和大数据技术的飞速发展，数据的产生速度、种类和规模都达到了前所未有的高度。数据不仅来源于传统的数据库和信息系统，还广泛分布于社交媒体、移动应用、传感器网络、视频监控等多个领域和渠道。这种数据的爆炸性增长和多样性导致了多源异构数据的出现，多源异构数据中存在大量的不确定性、冗余和噪声等问题，使得数据在后续的分析和挖掘中难以发挥应有的价值。
2、例如公告号为：cn116703228b的专利技术专利，为一种大数据质量评价方法及系统，方法包括，构建细粒度的质量评价指标模型，构建常用质量约束规则描述模板，构建基本质量评价对象模型，构建基本质量评价对象指标模型，构建多任务的指标计算机制，构建多策略的任务调度执行机制，构建指标计算任务执行结果维度模型，构建数据质量报告自动聚合机制。
3、例如公告号为：cn114782027b的专利技术专利，为一种柔性产线的多源异构视频数据交互处理方法及系统，涉及数据处理领域，其中，方法包括...
【技术保护点】
1.多源异构数据质量提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述地理信息数据，具体包括：目标区域与各相关区域的相对距离、目标区域和各相关区域的平均海拔高度以及目标区域和各相关区域的各土地利用类型占比。
3.根据权利要求2所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述分析得到各相关区域的相关程度评估值，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述筛选得到各关联区域，具体筛选过程为：
5.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.多源异构数据质量提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述地理信息数据，具体包括：目标区域与各相关区域的相对距离、目标区域和各相关区域的平均海拔高度以及目标区域和各相关区域的各土地利用类型占比。
3.根据权利要求2所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述分析得到各相关区域的相关程度评估值，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述筛选得到各关联区域，具体筛选过程为：
5.根据权利要求1所述多源异构数据质量提升方法，其特征在于：所述目标区域和各关联区域的气候遥感数据，具体包括：预设监测周期内目标区域和各关联区域的降水量、预设监测周期内目标区域和各关联区域的平均温度以及预设监测周期内目标区...
【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏，徐志刚，郑志煌，苏太育，刘艳芳，徐爱珍，彭明，黄宏昆，
申请(专利权)人：龙岩学院，
类型：发明
国别省市：
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