【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标检测，尤其涉及一种ct安检设备通用型的目标检测识别方法及系统。
技术介绍
1、目前，安检机是一种用于安全检查的设备，主要应用于机场、车站、地铁等公共场所。安检机通过x光扫描或金属探测器等技术，对人员和物品进行检查，以确保公共场所的安全。安检机的应用不仅提高了公共场所的安全性，也为人们出行提供了更加便捷的服务。在人工智能相关技术广泛应用的背景下，危险品智能识别技术已逐渐应用到传统安检行业中，人工智能在安检机的主要应用方式为通过人工智能技术来智能识别安检图片中的违禁物品，目标识别可有效解决安检机人工判图的“痛点”，经过研发人员的努力，已经开始应用人工智能技术。在降低人工成本的同时，能够提高检出率，降低漏检率。不需要大规模的更换安检设备，也不改变现有的安检模式。因此将人工智能领域深度学习技术应用到安检仪上，在降低人工成本、提高安检效率、降低漏检率等方面具有重要意义。
2、传统的ct安检设备中搭载的智能识别算法一般是采用多个角度的投影图作为唯一输入源，然后再进行二维图像的目标检测，但是传统的智能识别算法对于违禁品的...
【技术保护点】
1.一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法，其特征在于，所述根据预设的数学模型对至少一个特征信息进行压缩，得到至少一个压缩特征信息包括：
3.根据权利要求1所述的一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法，其特征在于，其中，计算数据样本总的散度矩阵的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法，其特征在于，所述基于特征检索算法将所述实时投影图像中的目标特征信息与所述特征信息库中的各个特征信息进行对比包括：
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