【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能诊断，尤其涉及一种焚烧炉智能诊断与维护方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、焚烧炉长期运行面临着设备老化、性能退化和故障风险等问题，这不仅影响了焚烧效率，还可能导致环境污染和安全隐患。传统的焚烧炉维护方法主要依赖于定期检修和经验诊断，难以及时发现潜在故障，也无法实现精准的预测性维护。
2、随着物联网和人工智能技术的发展，智能诊断与维护方法为焚烧炉的运行管理提供了新的思路。但是，现有的智能诊断系统往往只关注单一参数或局部特征，难以全面捕捉焚烧炉复杂的动态行为。此外，由于焚烧炉工况多变，不同工况下的数据分布存在显著差异，这给跨工况的故障诊断和寿命预测带来了挑战。另一方面，焚烧炉的维护决策涉及多个目标，如设备可靠性、维护成本和生产效率等，这些目标之间往往存在冲突。如何在保证设备可靠性的同时，最小化维护成本并保持高生产效率，是焚烧炉智能维护面临的关键问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种焚烧炉智能诊断与维护方法、装置、设备及存储介质，用于实现了维护活动的...
【技术保护点】
1.一种焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述通过传感器采集焚烧炉的多个目标部位的原始数据集，并对所述原始数据集进行预处理，得到预处理数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述将所述预处理数据集输入预置的残差网络进行多尺度特征提取，得到初始多维度特征，包括：
4.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述对所述初始多维度特征进行局部最大平均差异计算，实现源域和目标域的特征分布对齐，得到对齐后的...
【技术特征摘要】
1.一种焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述通过传感器采集焚烧炉的多个目标部位的原始数据集，并对所述原始数据集进行预处理，得到预处理数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述将所述预处理数据集输入预置的残差网络进行多尺度特征提取，得到初始多维度特征，包括：
4.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述对所述初始多维度特征进行局部最大平均差异计算，实现源域和目标域的特征分布对齐，得到对齐后的多维度特征，包括：
5.根据权利要求1所述的焚烧炉智能诊断与维护方法，其特征在于，所述将所述对齐后的多维度特征输入双重q网络，学习最优焚烧参数组合，得到目标运行参数组合，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓友龙，陈华丽，李美茜，余佳，
申请(专利权)人：深圳绿达环境工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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