【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及对象检测方法。本申请同时涉及对象检测装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、当前，使用机器视觉进行公众场合下的场景识别已经成为了一个热门的研究领域。越来越多的研究者开始尝试将深度学习、计算机视觉等技术应用于智能交通、安全监控等领域。在城市轨道交通中，闸机的通行判断是一个重要的应用，例如，在一个闸机通行场景中，一个乘客在进站前，需要进行刷卡授权，授权通过后闸机门打开，待乘客通过后闸机门自动关闭。
2、传统监测通过闸机的人员是由安装在闸机内侧的一系列红外对射传感器辅助漫反射传感器实现，其可以感知人员的进入与走出状态，并在适当的时候控制闸机的开关门动作。现有部分新型智慧闸机则通过机器视觉技术来替代传统的红外传感器方案，因为摄像头拥有更大的视野范围与更丰富的场景信息，可以辅助算法实现更多的内容识别。然而，单独由顶置摄像头rgb图像配合图像检测与追踪算法得到乘客的识别框可能出现丢失的情况，在一定程度上会干扰闸机通行软件对乘客通行状况的判断，造成无法识别乘客通行完毕进而闸机...
【技术保护点】
1.一种对象检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对结果包括针对各检测子区域的比对值；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比对结果包括针对各检测子区域的比对值；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述比对结果和所述识别结果确定所述待识别区域中是否存在目标对象，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取针对所述待识别区...
【技术特征摘要】
1.一种对象检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对结果包括针对各检测子区域的比对值；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比对结果包括针对各检测子区域的比对值；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述比对结果和所述识别结果确定所述待识别区域中是否存在目标对象，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取针对所述待识别区域的区域特征视差图像，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，融合多个静态区域视差图像中各两个检测子区域的像素特征信息，生成区域特征视差图像，包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据各目标视差值和各参考视差值确定所述目标像素点的像素特征信息，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马博璋，吴正中，张辉，王晓东，邓能文，刘喆，
申请(专利权)人：北京城建智控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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