基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法技术

本发明专利技术公开了基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，属于数据分析领域。本发明专利技术调取工业生产区域中对应生产线中各生产设备的运行属性数据，对各设备编号进行数据统筹处理；通过提取各设备运行时间并进行周期划分，获取各设备实时运行周期集合，分别对各周期内设备的运行性能状态进行分析，结合周期长度进行综合运行性能状态分析；结合平面曲线拟合模型分别对各周期内设备的属性数据发展曲线进行构建和各周期内的设备运行性能状态进行映射曲线构建；综合设备各周期内对应各属性数据发展曲线与设备运行性能状态曲线进行属性性能影响关联分析；结合设备对应各周期内属性性能关联分析结果，对设备的实时运行状态进行评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析领域，具体为基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法。

技术介绍

1、基于视觉识别与大数据分析工业设备智能监控是采用一种集成先进技术，利用机器视觉对设备状态进行实时监控和故障预测，确保设备的生产的安全性和可持续性；

2、当前生产环境对于生产设备的功能化和智能化要求愈加强烈，而随着设备的智能化发展，其内部的构造也愈加复杂精细，因此传统常规的人工安全检测对于当前环境下的设备检测需求已无法满足，其往往需要花费更多的时间资源和人力资源，而对于大规模的生产设备检测需求，其显得更加低效率和低精确性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：

3、基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，该方法包括以下步骤：

4、s100、调取工业生产区域中对应生产线中各生产设备的运行属性数据，对各设备编号进行数据统筹处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述S100调取工业生产区域中对应生产线中各生产设备的运行状态数据，对各设备编号进行数据统筹处理的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述工业生产区域监控传感设备为监控摄像器，通过将生产区域的监控摄像器进行组网连接，构建监控网络对生产区域中各生产设备进行图像采集；所述中控传感设备关联于中控管理端，用于对各设备的运行属性数据进行采集；所...

【技术特征摘要】

1.基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述s100调取工业生产区域中对应生产线中各生产设备的运行状态数据，对各设备编号进行数据统筹处理的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述工业生产区域监控传感设备为监控摄像器，通过将生产区域的监控摄像器进行组网连接，构建监控网络对生产区域中各生产设备进行图像采集；所述中控传感设备关联于中控管理端，用于对各设备的运行属性数据进行采集；所述运行属性数据为设备的运行工艺数据。

4.根据权利要求3所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述s200通过提取各设备运行时间并进行周期划分，获取各设备实时运行周期集合，分别对各周期内设备的运行性能状态进行分析，结合周期长度进行综合运行性能状态分析的具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述设备的运行性能分析的具体步骤如下：

6.根据权利要求5所述的基于视觉识别与大数据分析的工业设备智能监控方法，其特征在于：所述s300结合平面曲线拟合模型分别对各周期内设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：李允恒，徐永辉，
申请(专利权)人：江苏星辉新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：