【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传送带故障，具体为基于多模态数据分析的传送带故障预测系统及方法。
技术介绍
1、多模态数据分析是指在处理和分析数据时，同时考虑不同类型的数据，如，图像、文本、音频，帮助人们更好地理解数据、发现隐藏的规律和特征。
2、带式传送机包括传送带、托辊组、驱动装置、拉紧装置、清扫装置和保护装置。驱动装置带动托辊组转动，托辊组带动传送带转动。为了确保传送带稳定、安全的运行，需要即使发现传送带的故障，或者在故障对生产造成损害前面对传送带进行维修、更换。一般使用转速传感器对传送带打滑故障检测进行数据采集、通过视觉传感器对传送带跑偏故障检测进行数据采集、使用张力传感器对传送带断带故障检测进行数据采集等等，从而获得多模态数据。然后故障预测模块利用提取的特征数据建立机器学习模型进行故障预测，基于历史故障数据训练分类模型预测传送带的故障，使用聚类分析检测异常波动，帮助识别潜在的故障状态，利用时间序列模型分析振动数据趋势，输出故障预测；制定相应的维护计划，以防止潜在的故障，减少停机时间和维修成本。
3、其中通过视觉传感器对传...
【技术保护点】
1.基于多模态数据分析的传送带故障预测系统，其特征在于，该系统包括带式传送机和故障预测模块；
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据分析的传送带故障预测系统，其特征在于，在同一组中，所述矩块一（7）和所述矩块二（8）分别贴合在所述限位条（4）的两侧，所述矩块一（7）和所述矩块二（8）对限位条（4）的位置进行限制，所述矩块一（7）和所述矩块二（8）靠近所述限位条（4）的一侧均设有凹槽（9），所述凹槽（9）包括上开口，所述凹槽（9）的底面a高于所述限位条（4）的底面b；所述矩块一（7）内壁的凹槽（9）、所述限位条（4）和所述传送带（3）的c面构成封闭腔一，所述...
【技术特征摘要】
1.基于多模态数据分析的传送带故障预测系统，其特征在于，该系统包括带式传送机和故障预测模块；
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据分析的传送带故障预测系统，其特征在于，在同一组中，所述矩块一（7）和所述矩块二（8）分别贴合在所述限位条（4）的两侧，所述矩块一（7）和所述矩块二（8）对限位条（4）的位置进行限制，所述矩块一（7）和所述矩块二（8）靠近所述限位条（4）的一侧均设有凹槽（9），所述凹槽（9）包括上开口，所述凹槽（9）的底面a高于所述限位条（4）的底面b；所述矩块一（7）内壁的凹槽（9）、所述限位条（4）和所述传送带（3）的c面构成封闭腔一，所述矩块二（8）内壁的凹槽（9）、所述限位条（4）和所述传送带（3）的c面构成封闭腔二，所述封闭腔一的内壁设有射线灯（11），所述凹槽（9）二的内壁设有用于检测封闭腔二内壁光照强度的光照度传感器（10）。
3.根据权利要求1所述的基于多模态数据分析的传送带故障预测系统，其特征在于，所述传感器还包括用于监测传送带（3）的振动特性的振动传感器、用于捕捉工作时的声音变化的声音传感器、用于检测传送带（3）及其组件的温度的温度传感器和用于监测电机的电流波动的电流传感器；
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据分析的传送带故障预测系统，其特征在于，所述故障预测模块还包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：徐永辉，李允恒，
申请(专利权)人：江苏星辉新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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