【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑肌电信号分类任务领域，尤其是指一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法及系统。
技术介绍
1、脑机接口技术实现了大脑与上肢外部设备之间的直接连接，通过脑电信号的实时控制，用户可以执行如抓取物体等一系列操作，为那些由于神经损伤或其他神经系统疾病而导致上肢功能受限的人们恢复或改善他们的运动能力。通过该技术，可以帮助截肢者通过脑电信号直接控制他们的智能假肢，还可以控制其他上肢辅助装置，如智能外骨骼等，从而在一定程度上恢复他们的日常生活功能。脑电图是实现脑机接口技术的主要手段，它以其高时效性、操作简便和成本效益高等优点，成为控制系统的首选方法，但脑机接口系统尚存在一些局限，过分依赖于单一的脑电信号，使得系统的稳定性受到影响，例如，用户肢体动作的力敏状态的变化都可能导致控制信号的质量改变。
2、随着相关领域特别是神经科学和生物工程近年来的快速发展，脑机接口技术的应用范围和潜力正在不断扩大，如今脑机接口技术不仅可以将脑电信号转换为控制信号，还可以通过信息融合技术整合脑电信号与其他生物电信号,例如肌电信号、心率等,以此...
【技术保护点】
1.一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：对原始脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：对原始肌电信号进行预处理，得到预处理后的肌电信号，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：所述计算预处理后的肌电信号与重采样脑电信号之间的互信息与相似度，具体为：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：对原始脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：对原始肌电信号进行预处理，得到预处理后的肌电信号，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：所述计算预处理后的肌电信号与重采样脑电信号之间的互信息与相似度，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于脑肌电融合的上肢动作力敏状态识别方法，其特征在于：将预处理后的肌电信号输入所述三分支特征提取模块，利用所述三分支特征提取模块提取肌电特征，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭浩，徐朝阳，齐菲，陆轲熠，谭亮，孙立宁，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：
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