【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质及一种数据处理产品。
技术介绍
1、随着科技研究的进步，基于多任务(目标)的融合网络被广泛应用在智能推荐领域中。基于多任务的融合网络可以通过对待推荐资源在多个任务下的预测值进行权衡，来得到待推荐资源的综合预测值。研究发现，基于多任务的融合网络侧重于对多个任务进行综合权衡，难以约束一个或多个任务的预测值与综合预测值之间的关系(如确保一个或多个任务的预测值与综合预测值之间具有单调性)。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品，能够约束一个或多个任务的预测值与综合预测值之间的关系。
2、一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取待推荐资源的业务目标，业务目标包含n个任务；n个任务的类型包括约束类型和非约束类型；一个任务对应一个预测值，任一任务的预测值用于指示待推荐资源满足该任务关联的任务条件的概率；n为大
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用第一融合网络对所述第一预测数据进行融合处理，得到第一融合结果，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一融合网络和所述第二融合网络是对第一待训练网络和第二待训练网络进行联合训练得到的；所述第一待训练网络和所述第二待训练网络的训练过程包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一待训练网络中包括待训练矩阵和待训练参数；所述基于所述样本资源的综合预测结果和所述样本资源的校准数据之间的差异，对所述第一待训练网络和所...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用第一融合网络对所述第一预测数据进行融合处理，得到第一融合结果，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一融合网络和所述第二融合网络是对第一待训练网络和第二待训练网络进行联合训练得到的；所述第一待训练网络和所述第二待训练网络的训练过程包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一待训练网络中包括待训练矩阵和待训练参数；所述基于所述样本资源的综合预测结果和所述样本资源的校准数据之间的差异，对所述第一待训练网络和所述第二待训练网络进行训练，得到所述第一融合网络和所述第二融合网络的过程包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本资源的校准数据，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用第二融合网络对所述第二预测数据进行融合处理，得到第二融合结果，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一融合结果和所述第二融合结果进行合并，得到所述待推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵光耀，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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