【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多源异构数据处理，具体是多源异构海洋数据融合系统及其实时处理方法。
技术介绍
1、海上航行安全对于保障船舶、人员和货物的安全运行至关重要，是航运业一直以来持续关注的核心问题。随着全球气候变暖，极端天气事件如海啸、风暴潮等日趋频繁，给海上航行带来了前所未有的巨大挑战。海况复杂多变，航行风险与日俱增，一旦发生安全事故，将造成难以估量的人员伤亡和经济损失。因此，如何最大限度规避海上航行风险，确保船舶及时安全到达目的地，成为亟待解决的重大课题。
2、传统的航路规划和航行决策过程存在明显不足。首先，风险评估模型大多基于整体海域数据训练，无法针对不同海域特征进行个性化建模和风险量化，预测精度有限。其次，这些模型主要依赖历史数据，对突发状况如恶劣天气的响应滞后。更重要的是，传统航路规划过程缺乏实时优化调整环节。一旦航行过程中遭遇未曾预期的情况，现有技术无法及时根据沿途风险动态调整航速曲线，从而降低航行风险，只能被动应对，甚至不得不中断航行，给运营效率和经济效益带来严重影响。
3、为此，本专利技术提出多源异构海洋数...
【技术保护点】
1.多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述收集每个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签的方式为：
3.根据权利要求2所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述对于每个监测周期，基于各个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签，构建若干航行样本的方式为：
4.根据权利要求3所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述对于每个监测周期，以航行样本为训练样本，训练风险预测模型的方式为：
5.根据权利要求4所述的多源异构海...
【技术特征摘要】
1.多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述收集每个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签的方式为：
3.根据权利要求2所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述对于每个监测周期，基于各个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签，构建若干航行样本的方式为：
4.根据权利要求3所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述对于每个监测周期，以航行样本为训练样本，训练风险预测模型的方式为：
5.根据权利要求4所述的多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，所述基于所有经过子海域的航行风险值，判断是否保持航行的方式为：
6.根据权利要求5所述的多源异构海洋数据实时处理方法...
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