【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于心理检测，尤其涉及一种基于人工智能的心理检测方法及系统。
技术介绍
1、心理健康是指人们对于环境相互间的高效率以及快乐的适应情况，或是能够愉快地接受生活的规范。心理健康的人应该能够保持平静的情绪、敏锐的智能、适应社会环境的行为和愉快的气质，现如今社会的竞争激烈，许多人的心理健康状态并不是那么完美，需要定期对于心理进行检测，保证心理健康度，需要应用到心理检测方法。
2、中国专利公开了(cn101331490a)一种检测心理状态的方法，包括在处理器中接收来自一个或者多个生物信号检测器的对象的生物信号，和在处理器中确定生物信号是否表示对象出现了特定的心理状态。一种使用被检测心理状态的方法，包括在处理器中接收表示心理状态是否出现在对象中的信号。心理状态可以是非故意心理状态，例如情绪、偏好、感觉、生理状态和状况。一个处理器能被配置以执行这些方法，并且一种计算机程序产品，有形地存储在机器可读介质上，具有可操作指令以使得处理器执行这些方法。现如今的心理检测方法虽然也具有一定的检测效果，但其内并未设置有针对于大量用户的多维数据...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述S1中，收集多维用户数据，用户数据包括用户在社交媒体上关于情感类的文字信息、语音信息、图片信息与视频信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述S2中，对于收集的数据进行预处理，预处理过程为：先对于收集的数据进行分类处理，再对数据进行清洗处理，对于数据进行去噪处理，最后对数据进行标准化处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述s1中，收集多维用户数据，用户数据包括用户在社交媒体上关于情感类的文字信息、语音信息、图片信息与视频信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述s2中，对于收集的数据进行预处理，预处理过程为：先对于收集的数据进行分类处理，再对数据进行清洗处理，对于数据进行去噪处理，最后对数据进行标准化处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述s3中，分别对于不同的信息进行特征提取，分别使用自然语言处理与情感分析技术从文本数据中提取情绪、态度和行为特征，利用语音情绪识别、面肌心理情绪识别与人脸情绪识别技术从声音和图像数据中提取情感特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述s4中，对于信息特征提取过程进行深度学习，其中需要应用的算法为卷积神经网络、循环神经网络与长短期记忆网络中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的心理检测方法，其特征在于，所述s5中，进行模型构建，具体步骤为，结合大数据与深度学习算法，建立心理检测模型，对于心理健康模型进行分类，对于各个分类的心理健康模型进行数据标注。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张淑芳，刘利兵，高敏杰，韩亮，
申请(专利权)人：武汉真彩智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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