【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及人工智能领域，具体是指一种面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统、方法、装置、处理器及其可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，智能视频监控和安全防范领域得到广泛关注和应用。在实际场景中，由于拍摄设备、环境条件等因素的限制，采集到的视频图像质量参差不齐，其中存在大量低质图像，给后续的智能分析带来极大挑战。传统的图像质量评估方法，主要基于图像的客观属性，如清晰度、对比度、噪声等。这些方法能够从宏观角度描述图像质量，但无法反映面向特定任务的质量影响因素，比如在安防场景下，背景复杂、人体遮挡、超出画面边界等因素的存在，会严重干扰行为识别、目标检测等智能分析任务的准确性。
2、针对低质图像对智能分析性能的影响，目前主流做法是对其进行修复增强处理，如超分辨率重建、去噪去模糊等。但这类方法存在两大问题:一是增强过程可能引入错误信息，得到"看着像、但不真实"的结果；二是处理后的图像质量仍达不到算法的最低要求。因此，在智能分析前，识别出不适合做为输入的低质图像，并定量评估...
【技术保护点】
1.一种面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：
2.根据权利要求1所述的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的系统还包括综合评价模块，所述的综合评价模块包括所述的人体识别模块、客观质量分析模块和内容质量分析模块，还包括一个权重模块，所述的客观质量分析模块和内容质量分析模块的输入端与人体识别模块相连接，所述的客观质量分析模块和内容质量分析模块的输出端与权重模块相连接；所述的综合评价模块用于根据不同使用场景设置每个维度的权重，综合评估图像质量。
3.根据权利要求1所述的面...
【技术特征摘要】
1.一种面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：
2.根据权利要求1所述的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的系统还包括综合评价模块，所述的综合评价模块包括所述的人体识别模块、客观质量分析模块和内容质量分析模块，还包括一个权重模块，所述的客观质量分析模块和内容质量分析模块的输入端与人体识别模块相连接，所述的客观质量分析模块和内容质量分析模块的输出端与权重模块相连接；所述的综合评价模块用于根据不同使用场景设置每个维度的权重，综合评估图像质量。
3.根据权利要求1所述的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的人体识别模块的构建包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的客观质量分析模块采用拉普拉斯变换检测图像模糊程度，对图像的清晰度进行分析；所述的客观质量分析模块通过计算图像中颜色的分布和强度评估，对图像的色彩进行分析；所述的客观质量分析模块通过计算图像的平均亮度评估，对图像的光照进行分析；所述的客观质量分析模块通过计算图像的信噪比，对图像的噪声进行分析。
5.根据权利要求1所述的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的内容质量分析模块采用深度学习分类模型，识别输入图像中与智能分析密切相关的内容级质量问题，通过对正常图像进行数据增强操作，构造正常图像、超边界图像、遮挡图像和异常失真图像的四类数据集，并训练基于resnet50骨干网络的多分类模型。
6.根据权利要求1所述的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统，其特征在于，所述的内容质量分析模块的构建包括以下步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：王梓成，尚岩峰，吴松洋，丁正彦，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：
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