【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于管道泄漏检测领域，具体涉及一种管道泄漏裂纹形貌识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、给水管道是供水系统的一个重要组成部分。焊接作为管道连接的一种常用方法，尽管有着严格的设计、制造和安装标准，然而由于焊接接头的化学成分不均匀以及力学性能不稳定，在长期服役过程中会因外部干扰、腐蚀、管材和施工质量等而出现泄漏，导致火灾、爆炸等事故，造成重大经济损失，人员伤亡和环境污染，因此压力管道的泄漏在线监测难题亟待解决。
2、在强背景噪声、微弱泄漏率的条件下，需要提高在微弱泄漏、强背景噪音的工况下所提特征的表征能力，探索多种工况下管道泄漏检测的适用方法。公开号为cn105864643a的专利公开了基于rbf神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法，其通过获取泄漏信号的最大峰值、(3，0)节点小波包能量、对应泄漏特征频率处的功率谱峰值来构造不同泄漏压力下的特征向量，实现管道泄漏的识别。公开号为cn118293367a的专利公开了一种基于多尺度深度卷积自编码的输气管道工况判别方法，采用多尺度深度卷积层进行特征提取，利用...
【技术保护点】
1.一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述改进的重映射函数为：
3.根据权利要求2所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述利用改进的重映射函数，对所述小波时频图进行快速局部拉普拉斯滤波，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述多尺度卷积模块包括3×3、5×5和7×7三个尺度的卷积核，在对同一输入完成三次不同尺度的卷积之后对其进行Concatenation操作。
5.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述改进的重映射函数为：
3.根据权利要求2所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述利用改进的重映射函数，对所述小波时频图进行快速局部拉普拉斯滤波，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述多尺度卷积模块包括3×3、5×5和7×7三个尺度的卷积核，在对同一输入完成三次不同尺度的卷积之后对其进行concatenation操作。
5.根据权利要求1所述的一种管道泄漏裂纹形貌识别方法，其特征在于，所述多尺度卷积模块用于对增强后的小波时频图进行特征提取，所述维度感知注意力模块用于对提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志芬，于俨龙，黄婧，李永杰，成玮，温广瑞，陈雪峰，苏宇，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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