一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，所述检测方法包括以下步骤：步骤S1、通过无人机进行图像采集，采集各个街道的航拍照片；步骤S2、对采集到的图像进行预处理；步骤S3、将预处理后的图像进行背景差分，通过将图像提取出三通道色彩分量，同一色彩分量新旧两时相进行差分运算与阈值处理，检测出图像变化区域；步骤S4、将深度学习分类算法应用于变化区域图像分类任务中，排除非施工原因导致的图像变化；步骤S5、使用结构相似性检测进行新旧时相变化区域相似度比较；本发明专利技术能够实现基于无人机图像比对方法结合图像处理和深度学习方法，进行在建违章建筑检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及违章建筑检测，特别是一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法。

技术介绍

1、城市土地使用和环境变化的动态检测对于城市规划、资源整合、环境监测和可持续发展具有重要意义。城市建筑物的广泛分布和高密度特性要求其具备稳定性和安全性，以保障居民生活和城市健康发展。随着城镇化进程和房地产市场的发展，违章建筑数量呈上升趋势，妨碍了城市的有序发展和统一规划管理。

2、传统违章建筑物的检测主要依靠人工巡查的方式，效率较低，需要投入大量的人力，并且存在瞒报的现象。因此，快速有效地检测违章建筑，对于维护城市秩序、促进健康发展具有迫切的必要性。随着无人机摄影测量技术的不断进步，无人机航拍图像以其高分辨率、优越的数据质量以及经济的获取成本，正逐渐成为城市管理巡查的关键工具。研究和开发基于无人机图像的城市违章建筑检测技术，对于提升城市管理效率、保护环境和推动可持续发展具有重要的理论和实践价值。

3、当前，通过利用深度学习强大的特征提取能力和图像识别技术，研究者们开发了多种算法和模型来检测违章建筑。2019年，李昌鹏将孪生神经网络(siamese本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，其特征在于：所述步骤S1进一步具体为：采用无人机多次在多个街道进行航拍作业，每个航拍任务划定一条航线，每条航线包含一定数目的航点，无人机每次在设定的航点采用垂直向下的镜头角度进行航拍作业，采集多张照片。

3.根据权利要求1所述的一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，其特征在于：所述步骤S2进一步具体为：所述图像预处理包括图像配准算法、图像去噪、直方图均衡化和自适应Gamma校正；所述图像配准算法即将同一场景下获...

【技术特征摘要】

1.一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，其特征在于：所述步骤s1进一步具体为：采用无人机多次在多个街道进行航拍作业，每个航拍任务划定一条航线，每条航线包含一定数目的航点，无人机每次在设定的航点采用垂直向下的镜头角度进行航拍作业，采集多张照片。

3.根据权利要求1所述的一种基于无人机图像比对的违章建筑检测方法，其特征在于：所述步骤s2进一步具体为：所述图像预处理包括图像配准算法、图像去噪、直方图均衡化和自适应gamma校正；所述图像配准算法即将同一场景下获取的不同视角、不同时间的两幅或多幅图像进行匹配的过程，其主要目的是通过两幅图像间的特征点对应关系将两幅图纠正到同一坐标系；所述图像去噪即采用中值滤波进行图像增强，中值滤波是一种通过排序统计理论来抑制噪声的非线性平滑滤波方法，是通过构建一个以某个像素点为中心点n×n相邻内的区域，选出像素点中值，同时把该点为中心的所有像素值都用中值来代替；所述直方图均衡化，即通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，增强灰度动态范围偏小的图像的对比度；所述自适应gamma校正...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏松林，李伟权，陈梅芬，
申请(专利权)人：厦门海洋职业技术学院，
类型：发明
国别省市：