【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于红外焦平面阵列成像领域，涉及一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法。
技术介绍
1、红外成像技术作为红外辐射实际应用过程中的关键技术，与可见光成像不同，红外成像属于被动成像，无需借助其他辐射源，具有很强的隐蔽性，并且由于大气对红外辐射的吸收较少，即使在恶劣环境中，仍旧能够正常探测目标，因此红外成像技术受外界因素的影响较小，从而广泛应用于军事和民用领域，包括红外侦察、资源勘探、石油化工、冶金制造、消防、测温和医疗等方面。
2、红外焦平面阵列(irfpa)作为红外成像技术的核心，由于其生产工艺、制作材料的限制以及热环境变化的影响，导致其在输出红外图像上产生非均匀性，严重影响了成像质量和有用信息的提取。在凝视型红外焦平面阵列产生的红外图像中，条纹非均匀性普遍存在，irfpa放大电路中的偏置电压噪声会对整个列像素的响应产生影响，从而导致条纹状的固定模式噪声(fpn)，通常称为条纹非均匀性。
3、为解决这一问题，国内外学者对红外成像系统的图像处理算法进行了广泛研究，提出了许多效果显著的算...
【技术保护点】
1.一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，步骤一中所述的原始红外图像为制冷型红外焦平面阵列产生的红外图像。
3.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于：步骤一中所述的原始红外图像为带有条纹非均匀性的红外图像。
4.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，步骤一中所述的对原始红外图像进行水平方...
【技术特征摘要】
1.一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，步骤一中所述的原始红外图像为制冷型红外焦平面阵列产生的红外图像。
3.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于：步骤一中所述的原始红外图像为带有条纹非均匀性的红外图像。
4.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，步骤一中所述的对原始红外图像进行水平方向分离，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，其特征在于，步骤二中所述的对原始红外图像进行量化的方法为：通过均方根差rmse和局部对比度评价因子eme分别量化原始红外图像的条纹非均匀性以及图像纹理信...
【专利技术属性】
技术研发人员：隋修宝，王冠杰，王一红，陈钱，李宁，刘源，郭伟兰，姚哲毅，周圣航，高航，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。